文章信息
- 蔡宇, 郭占荣, 潘峰, 刘花台, 王博, 李志伟, 庄振杰. 2019.
- CAI Yu, GUO Zhan-rong, PAN Feng, LIU Hua-tai, WANG Bo, LI Zhi-wei, ZHUANG Zhen-jie. 2019.
- 厦门同安湾红树林及临近光滩沉积物孔隙水中溶解活性磷和亚铁分布特征的对比分析
- Difference in dissolved reactive phosphorus and ferrous iron distribution between the porewater of mangrove wetlands and bare mudflats in Tongan Bay
- 海洋科学, 43(7): 32-40
- Marina Sciences, 43(7): 32-40.
- http://dx.doi.org/10.11759/hykx20190111002
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文章历史
- 收稿日期:2019-01-11
- 修回日期:2019-02-26
2. 厦门大学环境与生态学院, 福建 厦门 361102
2. College of The Environment and Ecology, Xiamen University, Xiamen 361102
磷是生命活动所必须的元素。在一些近岸海域, 溶解活性磷(Dissolved Reactive Phosphorus, DRP)的大量输入是导致富营养化的原因之一。孔隙水中二价铁离子的多寡可以反映沉积物氧化还原环境, 铁的氧化还原作用是影响沉积物中磷迁移能力的主要要素之一[1, 2], 铁结合态磷(Fe-P)为沉积物中重要的潜在磷源[3]。河口是陆地物质进入海洋的重要通道, 而位于河口的红树植物湿地系统, 无疑会影响元素在河口中的地球化学行为, 进而影响临近海域的海洋环境。将红树林及其邻近光滩沉积物孔隙水中元素分布特征进行对比, 可以为了解红树林的环境效应提供信息。
泥质沉积物具有异质性。传统的抽水取样方法容易破坏沉积物原状, 改变沉积物的氧化还原条件, 并且无法满足高分辨率的取样要求。此外, 孔隙水中的元素的存在形态复杂多样, 使用传统采样手段必然需要进行分离操作才能得到具体赋存形态的目标, 而且会增加样品污染的风险。例如, 孔隙水中铁可能以Fe2+、有机络合态、无机络合态等形态存在, 若不进行分离测定, 会对判断氧化还原环境造成干扰; 若进行形态分离, 分离方法繁琐, 而且Fe2+容易被氧化为Fe3+, 降低数据的可信度。目前, 薄膜扩散梯度技术(DGT)这一原位采样技术迅速发展, 使得上述问题得到解决。Zhang等[4]发明了Fe-oxide DGT, 用来进行孔隙水中磷酸盐的监测分析。Ding等[5]研发出了Zr-oxide DGT, 提高了薄膜固定相吸附的磷容量, 比Fe-oxide DGT高50倍以上, 并在此基础上发展ZrO-Chelex DGT技术, 实现了对水体中溶解活性磷(DRP)、亚铁离子(Fe2+)的原位、同步、选择性测量[6]。ZrO-Chelex DGT技术目前在湖泊沉积物孔隙水中的磷、铁地球化学行为研究方面已经得到广泛应用, 然而, 在海洋方面的工作, 还有待进一步开展。
本文选择厦门同安湾的红树林潮滩, 利用ZrO- Chelex DGT技术, 对比研究红树林及其邻近光滩孔隙水中溶解活性磷DRP、Fe2+的分布情况, 目的是了解泥质潮滩在有、无红树植物情况下, 元素生物地球化学行为差异。
1 材料与方法 1.1 研究区概况研究地点位于厦门同安湾潮间带(图 1)。该研究地点所在区域具典型的亚热带海洋性季风气候, 气候温暖潮湿, 多年平均气温20.9℃, 年平均降水量1 143.5 mm, 年平均蒸发量1 910.4 mm[7]。西溪、东溪是流入同安湾的主要径流, 径流量分别为4.436× 108、1.356×108 m3[8]。2009年~2013年的水质监测结果表明, 东西溪水体污染程度逐年上升, 目前东西溪水质为劣Ⅴ类(PO43– > 1.22 mg/L)[9]。同安湾潮汐为正规半日潮, 平均潮差为4.10 m。湾内水流动力较弱, 挟沙能力较低, 沉积物淤积, 泥滩发育, 属溺谷型强潮海湾。研究地点近岸一侧是红树林潮滩, 距离岸上约150 m。该红树林从2005年开始种植, 主要品种为秋茄。2015年7月平均树高1.3 m。
1.2 样品采集与测定 1.2.1 孔隙水样品采集与DRP、Fe2+浓度的测定采样工作于2015年7月进行, 共设置两个取样点(图 1), 分别位于红树林和泥质光滩, 取样点编号为T1和T2。DGT装置由南京智感环境科技有限公司提供, 固定膜长35 cm, 宽1.8 cm。为了去除游离氧, 使用前先将装置放入低浓度NaCl溶液中充氮气16 h, 之后保湿, 置于充氮自封袋中运至现场。在低潮时, 将DGT装置依次插入T1、T2点位沉积物中。24 h后取出装置, 并将附着在DGT装置上的淤泥清洗干净, 用湿滤纸保湿, 迅速带回实验室分样。在实验室, 将固定膜按照2 mm(0~5 cm)和1 cm(6~30 cm)间隔用陶瓷排刀切成条状, 依据薄膜间距分别放入装有0.8 mL(2 mm)和4 mL(1 cm)的1 mol/L HNO3的离心管中, 浸泡16 h提取Fe2+, 吸出提取液待分析; 用去氧水洗涤每条固定膜, 再分别加入0.8 mL(2 mm)和4 mL(1 cm)的1 mol/LNaOH浸泡16 h提取DRP。
提取液中DRP和Fe2+的测定采用96孔微量比色法, 分别加入显色剂后恒温震荡, 完全显色后使用Epoch多功能酶标仪测定吸光值, 分别根据DRP和Fe2+显色标准曲线将提取液的吸光值换算成浓度Ce[10]。根据公式(1)将浓度换算成每个固定膜分样的固定量M, 根据公式(2)计算得出CDGT:
$ M = \frac{{{C_{\rm{e}}}({V_{\rm{g}}} + {V_{\rm{e}}})}}{{{f_{\rm{e}}}}}, $ | (1) |
式中, M是每个固定膜分样的积累量(mg); Ce是提取液DRP(或Fe2+)浓度(mg/L); Vg为固定膜体积; Ve为提取液体积(μL); fe是提取效率。Fe2+的提取效率为0.88, DRP的提取效率为0.98[6]。
$ {C_{{\rm{DGT}}}} = \frac{{M\Delta {\rm{g}}}}{{DAt}}, $ | (2) |
式中, Δg是扩散层厚度(mm); D是溶质在扩散层中的扩散系数(cm2/s); t是DGT装置在沉积物中的放置时间(s); A是DGT开口的膜面积(cm2)。
1.2.2 沉积物样品采集与部分参数的测定在DGT取样装置旁边, 使用PVC管采集沉积物柱状样, 柱状样在现场进行快速分样, 每根柱状样在顶部10 cm分为5个样, 10 cm以深分3个样, 共8个样。含水率、有机碳按照海洋监测规范(2007)测量, 盐度按水土比5︰1测定、总磷(磷形态)使用SMT法测定[11]、总铁按照磺基水杨酸分光光度法测定[12], 粒度采用激光散射法(Marvin Mastersizer 2000)测定, 并采用图解法分析[13]。
2 结果 2.1 沉积物部分物理、化学参数分布特征表 1、表 2分别为红树林、光滩沉积物基本理化分布特征。从粒度分布情况来看, 光滩的平均粒径小于红树林, 分选性较好。红树林和光滩的平均粒径φ(φ=–log2M, M为颗粒直径/mm)分别为5.82和6.72, 平均分选系数分别为2.78和1.88。红树林沉积物以粉砂为主(51.25%), 砂次之(24.87%), 粘土最少(23.88%), 砂与粘土所占比例相近, 总体岩性为砂-粉砂-黏土(谢帕德分类法); 光滩沉积物较细, 以粉砂为主(66.08%), 粘土次之(25.18%), 砂最少(8.03%), 整体岩性为粘土质粉砂。粒度分布特征说明光滩沉积物物源较远, 红树林内的细颗粒沉积物碎屑被潮水带到光滩上。从含水率来看, 光滩沉积物含水率大于红树林。红树林含水率平均值为28.43%, 光滩含水率平均值为37.92%。盐度在垂向上的分布基本与含水率一致, 光滩沉积物的盐度均值(9.06 g/kg)大于红树林沉积物盐度均值(7.75 g/kg)。含水率和盐度特征说明光滩上覆海水时间长于红树林。
深度/ cm | 沉积物粒度组成及命名 | 总磷/ (mg/kg) | 总铁/ (g/kg) | 含水率/ % | 盐度 | 总有机碳/ (g/kg) | |||||
砂/% | 粉砂/% | 粘土/% | 粒径 | 分选系数 | 样品定名 | ||||||
0~2 | 27.54 | 51.37 | 21.09 | 5.54 | 2.86 | 砂-粉砂-黏土 | 275.72 | 7.73 | 28.58 | 10.00 | 0.73 |
2~4 | 26.38 | 50.06 | 23.56 | 5.72 | 2.84 | 砂-粉砂-黏土 | 283.55 | 7.18 | 28.44 | 7.00 | 0.72 |
4~6 | 21.47 | 53.77 | 24.76 | 6.08 | 2.6 | 砂-粉砂-黏土 | 286.68 | 8.67 | 30.07 | 8.00 | 0.85 |
6~8 | 24.10 | 51.61 | 24.29 | 5.82 | 2.82 | 砂-粉砂-黏土 | 285.11 | 6.61 | 30.24 | 8.00 | 0.74 |
8~10 | 22.47 | 54.49 | 23.04 | 5.9 | 2.66 | 砂-粉砂-黏土 | 266.33 | 6.82 | 29.19 | 8.00 | 0.72 |
10~15 | 19.67 | 55.25 | 25.08 | 6.2 | 2.58 | 黏土质粉砂 | 260.07 | 15.27 | 27.95 | 7.50 | 0.77 |
15~20 | 21.06 | 51.91 | 27.03 | 6.11 | 2.76 | 砂-粉砂-黏土 | 225.65 | 8.80 | 26.57 | 7.00 | 0.82 |
20~25 | 36.28 | 41.54 | 22.19 | 5.21 | 3.11 | 砂-粉砂-黏土 | 214.69 | 12.94 | 26.40 | 6.50 | 0.52 |
平均值 | 24.87 | 51.25 | 23.88 | 5.82 | 2.78 | 砂-粉砂-黏土 | 262.23 | 9.25 | 28.43 | 7.75 | 0.73 |
深度/ cm | 沉积物粒度组成及命名 | 总磷/ (mg/kg) | 总铁/ (g/kg) | 含水率/ % | 盐度 | 总有机碳/ (g/kg) | |||||
砂/% | 粉砂/% | 粘土/% | 粒径 | 分选系数 | 样品定名 | ||||||
0~2 | 7.19 | 66.71 | 26.10 | 6.78 | 1.84 | 黏土质粉砂 | 411.86 | 13.01 | 38.78 | 9.50 | 0.76 |
2~4 | 13.75 | 63.82 | 22.44 | 6.39 | 2.17 | 黏土质粉砂 | 435.34 | 12.12 | 40.08 | 9.00 | 0.88 |
4~6 | 6.22 | 65.47 | 28.31 | 6.90 | 1.82 | 黏土质粉砂 | 360.22 | 12.07 | 40.45 | 9.50 | 1.06 |
6~8 | 6.92 | 66.57 | 26.51 | 6.80 | 1.83 | 黏土质粉砂 | 416.56 | 13.03 | 40.74 | 10.00 | 1.07 |
8~10 | 5.11 | 71.00 | 23.89 | 6.79 | 1.64 | 黏土质粉砂 | 430.64 | 11.36 | 36.27 | 9.50 | 0.80 |
10~15 | 6.92 | 64.91 | 28.18 | 6.89 | 1.84 | 黏土质粉砂 | 447.85 | 9.54 | 33.34 | 8.00 | 0.87 |
15~20 | 10.43 | 67.22 | 22.35 | 6.58 | 2.04 | 黏土质粉砂 | 269.46 | 11.64 | 36.60 | 8.50 | 0.86 |
20~25 | 7.69 | 68.66 | 23.65 | 6.63 | 1.82 | 黏土质粉砂 | 261.64 | 6.73 | 37.07 | 8.50 | 1.42 |
平均值 | 8.03 | 66.80 | 25.18 | 6.72 | 1.88 | 黏土质粉砂 | 379.20 | 11.19 | 37.92 | 9.06 | 0.97 |
光滩总铁含量(11.19 g/kg)大于红树林(9.25 g/kg), 总磷含量(379.20 mg/kg)大于红树林(262.23 mg/kg), 总有机碳含量(0.97 g/kg)也高于红树林(0.65 g/kg)。另外值得注意的是, 光滩浅层15 cm以浅总磷含量较高(平均含量为417.08 mg/kg), 15 cm以深的总磷含量则和红树林相近(平均值为265.55mg/kg)。综合以上信息, 可以推断潮水将红树林内的沉积物和凋落物等有机质搬运到光滩上。
2.2 孔隙水Fe2+的分布特征 2.2.1 红树林湿地孔隙水Fe2+的分布特征红树林湿地孔隙水Fe2+在垂向上的分布具有浅层(8 cm以浅)浓度低、深部浓度高的特点(图 2)。浅层孔隙水中的Fe2+浓度较低, 平均浓度0.027 mg/L, 在8~12 cm范围内, 孔隙水Fe2+浓度快速升高, 从0.044 mg/L升高到0.654 mg/L。在12 cm以深, 孔隙水Fe2+浓度基本维持稳定, 平均浓度0.654 mg/L。
2.2.2 光滩孔隙水Fe2+的分布特征光滩孔隙水Fe2+在垂向上随着深度的增加不断变化(图 2)。1.8 cm深度以浅, 光滩孔隙水中Fe2+浓度处于较稳定低值, 平均浓度0.023 mg/L; 1.8~20 cm深度范围内, Fe2+浓度在0.025~0.463 mg/L之间波动分布, 出现多个峰值。在20 cm以深, Fe2+维持较高的浓度, 平均浓度为0.464 mg/L。
2.3 孔隙水DRP的分布特征 2.3.1 红树林湿地孔隙水DRP的分布特征由图 2可以发现, 红树林湿地孔隙水DRP浓度在垂向上的分布具有浅层浓度高、深部浓度低的特点。红树林浅层孔隙水中的DRP浓度较高, 最高DRP浓度达到0.44 mg/L, 在5~6 cm范围内, 红树林孔隙水DRP浓度急剧下降, 由0.024 mg/L降到0.008 mg/L, 随后维持较稳定的低浓度直至底部, 平均浓度为0.012 mg/L。
2.3.2 光滩孔隙水DRP的分布特征光滩孔隙水DRP在垂向上具有和Fe2+相似的分布特点(图 2)。0.8 cm深度以浅, DRP维持较高的浓度, 平均浓度为0.058 mg/L; 从0.8 cm深度开始至1.6 cm深度, DRP的浓度随着深度增加不断降低, 从0.058 mg/L降到0.030 mg/L; 1.6~20 cm深度范围内DRP浓度在0.017~0.083 mg/L的范围内波动分布, 在20 cm以深随着深度增加而降低, DRP浓度由0.062 mg/L降低到0.025 mg/L。
3 讨论 3.1 孔隙水DRP与Fe2+的同步变化在红树林内, 6 cm以浅, 孔隙水中DRP与Fe2+之间显著正相关(图 3, 图 4), 相关系数达到0.786, P < 0.01;在光滩内, 1.6~6 cm、7~20 cm, DRP与Fe2+有极显著正相关关系, 相关系数分别为0.920和0.816, P < 0.01。
前人研究表明, 铁的氧化还原是控制沉积物吸附/解吸磷的主要要素之一[1, 2, 14]。在氧化环境下, 铁一般为三价铁, 难溶于水, 对磷具有吸附作用; 在还原环境下, 三价铁被还原生成Fe2+。铁异化还原是沉积物中铁还原的重要途径, 铁异化还原菌以铁氧化物为电子受体, 氧化有机物, 并在这一过程中获取能量, 铁以Fe2+离子的形式存在, 三价铁的羟基氧化物或氢氧化物被溶解, DRP被释放出来[15]。当铁磷比大于15时可以表明铁控制下的释磷现象显著[16]。经过计算, 发现研究区域沉积物铁磷比大于20(表 3), 符合铁控制沉积物内源磷的释放所需条件, 解释了孔隙水中DRP浓度和Fe2+浓度具有良好同步变化这一现象。
采样点 | 样本数 | 数据类型 | 总磷/(mg/kg) | 总铁/(mg/kg) | 铁磷比 |
红树林(0~6 cm) | 3 | 最大值 | 286.67 | 8.66 | 25.33~30.23 |
最小值 | 275.72 | 7.18 | |||
平均值 | 281.98 | 7.86 | |||
光滩(0~25 cm) | 10 | 最大值 | 447.85 | 13.01 | 21.29~43.18 |
最小值 | 261.64 | 6.57 | |||
平均值 | 344.47 | 9.44 |
铁的还原作用是影响孔隙水中Fe2+浓度高低的主导因素。在沉积物中, 随着深度的增加, 氧气和硝酸根由于有机质矿化等作用逐渐被耗尽, 沉积物由好氧环境逐渐进入厌氧环境, 三价铁被还原为二价铁, Fe2+浓度升高[17]。Fe2+浓度值跃升并保持高值的范围可以看成是进入了铁还原带。铁的还原作用可以分为生物还原(异化还原)和化学还原两种途径。异化还原是铁异化还原菌以铁氧化物为电子受体, 氧化有机质, 并获取能量的过程[14], 化学还原是铁氧化物氧化负二价硫, 产生Fe2+的过程, 其化学方程式[18]为:
厌氧环境下, 铁异化还原和硫酸根异化还原是沉积物中有机质矿化的两个重要途径, 且他们之间具有相互竞争关系。在富含有机质和硫酸根的条件下, 硫酸根异化还原速率高, 产生大量溶解硫化物, 则铁被H2S等负二价硫进行化学还原[18]。在这一过程中, 铁异化还原由于电子供体(有机质)和电子受体Fe(Ⅲ)被硫酸根还原作用消耗, 受到了了抑制。孔隙水中Fe2+浓度受到有机质含量、铁异化还原菌和硫异化还原菌活性、硫酸根含量、活性铁含量的调控。
在不同水体环境中, 不同矿化途径对有机质矿化的贡献率不同。在海洋环境下, 由于沉积物富含硫酸根, 有机质矿化以硫酸根异化还原为主要途径; 在湖泊沉积物中, 由于硫酸根相对匮乏, 铁的异化还原为主要途径。在潮间带, 由于同时受到陆地和海洋的作用, 其有机质矿化途径既有可能以铁异化还原为主, 也可能以硫酸盐异化还原为主, 而红树植物可能通过改变沉积物中微生物群落和有机质含量, 影响红树林及其邻近光滩沉积物氧化还原环境, 进而影响Fe2+和DRP的浓度。
如图 2所示, 红树林和光滩孔隙水中Fe2+浓度在垂向上具有不同的分布特征。红树林具有浅部低、深部高的分布特征, 而光滩则在垂向上波动分布。在红树林浅层8 cm以内为好氧环境, 孔隙水中的铁主要以三价铁羟基氧化物或氢氧化物的形式存在, Fe2+浓度较低; 在8 cm以深厌氧环境下, 三价铁被还原为亚铁离子, 导致孔隙水中Fe2+浓度值较高。光滩2 cm以浅为好氧环境, Fe2+浓度较低(平均浓度为0.023 mg/L); 但在光滩2 cm以深, Fe2+浓度快速升高, 说明2 cm以深, 光滩已进入铁还原带。由于光滩上覆海水时间较长, 有机质含量较高(表 1、表 2), 光滩铁还原带出现的深度比红树林浅。红树林与光滩沉积物在有机质种类、微生物菌落等方面均存在差异。从沉积物的理化特征可以推断(见2.1), 潮水不断携带红树林内的沉积物和有机质到光滩上, 这将导致光滩的化学环境在垂向上波动变化, 进而造成光滩孔隙水中Fe2+浓度在垂向上的波动分布。前人的研究也曾发现邻近红树林的光滩孔隙水Fe2+的浓度-深度剖面与本研究相似。例如, 在九龙江口红树林, 越靠近低潮线的光滩, 其氧化带越薄, 且孔隙水Fe2+在垂向上波动分布[19]; 而在远离红树林的光滩[2, 19]或者海岸带泥滩[20]中, 孔隙水Fe2+并无波动分布的特征。根据前人研究和本研究结果推断, 红树林的存在会影响其邻近光滩的氧化还原环境。
在铁还原带中, 红树林孔隙水中Fe2+平均浓度高于光滩。笔者推测, 这是由于铁异化还原强度差异和沉积物铁背景值差异所导致的。光滩更靠近低潮线, 被海水覆盖时间较长, 其沉积物中硫酸根含量较红树林高, 硫酸根异化还原强度较大, 抑制了铁的异化还原。另外, 在一些层位, 红树林沉积物的总铁含量高于光滩, 也在一定程度上造成了红树林和光滩孔隙水中Fe2+浓度差异。例如, 在2~10 cm, 红树林孔隙水Fe2+平均浓度(0.047 mg/L)小于光滩(0.193 mg/L), 其对应深度沉积物总铁平均背景值(7.18 g/kg)亦小于光滩(12.14 g/kg); 在20~25 cm深度, 光滩孔隙水的Fe2+平均浓度(0.465 mg/L)低于红树林孔隙水(0.654 mg/L)。其对应深度沉积物总铁背景均值(6.73 g/kg)亦小于红树林(12.94 g/kg)。
3.2.2 孔隙水DRP分布特征的对比及原因解析红树林湿地孔隙水DRP在垂向上具有浅层浓度高、深部浓度低的特点(图 2), 而光滩孔隙水DRP在垂向上则波动较大。光滩孔隙水中DRP浓度值整体大于红树林湿地。
沉积物中磷主要有两个来源, 一是上覆水体对沉积物的补给, 二是有机质矿化释磷。东溪、西溪水为劣Ⅴ类水(PO43– > 1.22 mg/L), 磷超标严重。红树林和光滩浅层孔隙水磷浓度较低, 氧化带平均浓度分别为0.025 mg/L和0.049 mg/L。当潮水覆盖沉积物时, 磷将由潮水补给到沉积物中。由于光滩被水体淹没的时间较长, 其浅层沉积物磷的含量较高。另一方面, 由于光滩含有较多有机质, 其有机质矿化产生磷也较多。此外, 由于红树植物生长对磷的吸收, 也会使得红树林湿地孔隙水中的DRP浓度低于光滩。
红树林湿地在5 cm以浅, 孔隙水中的DRP浓度较高, 这是由于上覆潮水对浅层孔隙水DRP的补充所引起的。该海域海水[21]与东溪、西溪中活性磷酸盐浓度均大于红树林孔隙水DRP浓度, 当水体覆盖红树林沉积物时, DRP在分子扩散作用下由海水向孔隙水补充; 红树林在5 cm以深, 孔隙水DRP浓度的急剧下降并保持稳定低值。由于铁结合态磷的含量随着深度的增加并没有显著减少(图 5), 因此可以排除沉积物磷背景值改变导致孔隙水DRP值改变的可能性(沉积物中活跃态磷主要为铁结合态磷[22])。光滩孔隙水DRP浓度在垂向上并没有浅高深低的特点, 而光滩和红树林在环境上的最大差异在于红树植物是否存在。据此推测红树植物根系吸收DRP为导致红树林湿地孔隙水中DRP含量降低的原因。磷是生物生长所必要营养元素, 红树植物的生长需要大量的磷[23], 且有研究发现植物根系泌氧会在水生植物根系表面形成铁膜, 增强植物根部对磷的吸收[24]。红树植物主要是通过根毛进行吸收作用, 而根毛一般集中在树根的较深处, 这也可能是红树林5 cm以浅孔隙水维持较高DRP浓度的原因之一。
在光滩1.6 cm以浅, DRP浓度先维持较高的值, 然后随着深度的增加而减少。磷在分子扩散作用下由上覆水体向沉积物中扩散可能是造成这一现象的主要原因; 1.6 cm以深, 由于铁异化还原控制沉积物内源磷的释放, 光滩孔隙水中DRP浓度和Fe2+具有相似的分布特征。
4 结语本文利用ZrO-Chelex DGT原位取样技术, 获得浅层沉积物孔隙水中DRP、Fe2+的高分辨率浓度-深度剖面, 通过对比红树林湿地和光滩孔隙水中DRP、Fe2+浓度剖面, 发现红树林沉积环境与光滩沉积环境中孔隙水的DRP、Fe2+分布情况存在明显差异。
红树林湿地浅层和光滩沉积物中磷的吸附/解吸受到铁氧化还原行为调控, 导致红树林浅层和光滩孔隙水中DRP与Fe2+具有相似的分布特征; 在红树林深层由于红树植物根部吸收磷, 导致孔隙水中的DRP浓度降低; 由于红树林内的凋落物等有机质和沉积物被退潮流搬运到光滩上, 导致光滩的化学环境在垂向上波动变化, 进而造成光滩孔隙水中Fe2+浓度在垂向上波动分布。
潮滩同时受到海洋和陆地作用, 其沉积物中铁的地球化学行为不同于湖泊和海洋。虽然关于湖泊和海洋中铁的地球化学行为已有诸多报道, 但影响潮滩沉积物中铁氧化还原反应的因素尚不明确, 有待进一步研究。
致谢: 感谢厦门大学信息与网络中心邓文亮、厦门大学医学院中心实验室谢宝英和厦门大学环境与生态学院公共仪器管理中心吴芳的技术支持!感谢厦门大学分析测试中心赵凯歌工程师在质量控制和质量保证方面给予的帮助!
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