热带气旋(tropical cyclone, TC)是海洋-大气相互作用的产物之一, 其发生频率高、影响范围广、危险性强, 对自然环境保护、社会经济可持续发展乃至人们的生命财产安全等均构成巨大威胁^[1-2]。根据国际自然灾害数据库ET-DAT统计, 热带气旋灾害造成全球每年约2万~3万人死亡; 2006—2015年期间, 全球热带气旋灾害带来的直接经济损失约为550亿美元/a, 超过洪水、地震等其他自然灾害所带来的损失量^[3]。西北太平洋是全球主要的热带气旋生成区, 在其海面上生成的热带气旋个数约占全球热带气旋生成总数的1/3^[4-5]。据统计, 每年在西北太平洋及南海海域约生成热带气旋27个, 其中, 约有16个热带气旋对中国沿海产生显著影响, 且每年因热带气旋造成的直接经济损失达90亿美元, 约占全球热带气旋灾害损失总量的15%^[6]。

中国位于亚欧大陆东部, 临西北太平洋, 是世界上受热带气旋影响最严重的国家之一。鉴于热带气旋事件层出不穷, 其变化特征、发生原因以及灾害评估和防御等问题越来越受到国内外学者的关注。例如, Wu等^[7-8]研究发现西北太平洋的台风强度指数(power dissipation index, PDI)呈上升趋势, 台风路径的明显西移、生成地变化以及热带海温(SST)上升等是台风强度发生变化的重要原因。Bender等^[9]通过模型进行模拟和预测, 认为气候变暖可能引起强度更大的风暴, 但风暴数量在地区和全球均会减少。Liu等^[10]研究了厄尔尼诺-南方涛动、印度-太平洋SST对南海热带气旋登陆活动的影响, 结果表明5—10月是热带气旋登陆较多的时期; 厄尔尼诺年热带气旋登陆较少, 拉尼娜年登陆较多, 且1997年之前有所增强, 1997年以后减弱。朱晶晶等^[11]研究表明, 2013年西北太平洋热带气旋及影响海南的热带气旋偏多, 时间集中在6—10月, 副热带高压、夏季风、越赤道气流、海表温度及北半球极涡等环流系统异常是引起热带气旋偏多的原因。曹楚等^[12]对登陆中国热带气旋的频数、强度以及登陆位置的年际变化趋势特征进行研究, 结果表明登陆热带气旋的平均强度和极端强度均有减弱趋势, 极端强度的减弱趋势尤为明显。任福民等^[13]研究表明, 50多年来登陆中国的热带气旋登陆频数呈减少趋势, 台湾东部沿海, 福建至雷州半岛沿海以及海南东部沿海是热带气旋登陆最频繁的地区; 李真真等^[14]利用气旋活动指(cyclone activity index, CAI)分析近20年影响中国台风活动的变化趋势及其原因, 发现自1996年以来登陆中国的台风频数显著减少, 台风活动的变化与其盛行路径和强度的变化有关。

已有研究显示西北太平洋热带气旋生成及登陆中国的频数、强度、路径等发生了不同程度的变化; 厄尔尼诺-南方涛动、太平洋年代际涛动^[15]以及海温等均会对热带气旋的活动产生影响, 要对其进行定量研究却仍有一定难度^[16]。研究所使用的数据、方法及得到的结论不尽相同, 但Landsea^[17]的研究显示, 在分析热带气旋强度变化的过程中, 应当以最原始的资料为主, 且余晖等^[18]研究表明根据日本数据集(JMA)所得的热带气旋强度预报有最小的均方根误差。鉴于此, 针对中国沿海登陆热带气旋的发生频率高, 涉及范围广、强度大及灾害影响严重等特点^[19], 本文利用日本国立情报学研究所提供的热带气旋路径数据, 从统计学角度分析1951—2017年登陆中国热带气旋的频数、强度、登陆位置等的变化特征, 并预测其未来时期的发展趋势, 以期深入认识影响中国的热带气旋活动的变化特征及规律, 进而对热带气旋的预报、预警及防灾减灾工作等提供科学参考。

1 数据源与研究方法 1.1 数据源

热带气旋数据来源于日本数字台风网(http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon/search_date.html.en#id2), 该网站提供了自1951年以来西北太平洋最佳热带气旋路径数据集, 该数据集以日本气象厅(Japan Meteorological Agency, JMA)的观测和分析数据为基础, 每一条热带气旋的路径属性参数包括:编号、命名(英文名)、生成日期(世界时)、消亡日期(世界时)、中心位置(经纬度)、中心最低气压(hPa)、中心最大风速(kn)、强风圈半径等, 每6 h有一组数据, 时次分别为每日的00时、06时、12时和18时(世界时)。

热带气旋在移动过程风场在不断变化, 其压强、风速呈连续变化的, 对周边的影响程度也在不断变化。为更真实、详尽地描绘登陆热带气旋的移动及影响, 本文依据每6 h轨迹点中心位置等数据, 以1 h为统计时长, 用线性内插的方法对临近中心位置加密, 假设单位观测时次间隔内热带气旋呈直线路径移动, 各参数呈线性变化。

1.2 研究方法 1.2.1 登陆的相关定义

本文对热带气旋登陆位置的确定方法^[13]进行了再分析和再处理, 具体方法是:在加密路径数据的基础上, 认为当某一路径与行政区划相交时, 视为该热带气旋登陆, 该相交位置即为热带气旋的登陆点, 交点所属的行政区划被定义为登陆地。年均登陆点是一年中所有登陆热带气旋登陆位置(经纬度)的算术平均值, 该登陆位置通过线性内插计算得出。

热带气旋强度的定义以其登陆点的中心最低气压为基础, 认为登陆时中心最低气压越小, 在热带气旋涉及范围内气压梯度越大, 热带气旋的强度越大, 破坏力越强。并在此基础上构建最低中心气压和平均中心气压两个参数。其中最低中心气压指一年中所有登陆热带气旋首个登陆点的中心最低气压的最小值, 平均中心气压指一年中所有登陆热带气旋首次登陆点的中心最低气压的算数平均值。

对于首次登陆中国的热带气旋, 如再次越过海面在中国另一地点登陆, 则该过程称为该热带气旋的第二次登陆, 该地点作为第二次登陆点^[20], 依次类推。例如, 2017年第10号热带气旋“海棠”于2017年7月30日18时登陆中国台湾地区, 视为首次登陆, 而后穿越台湾海峡, 于2017年7月31日03时再次从福建登陆, 此过程视为该热带气旋登陆两次。由于一个热带气旋可能分多次登陆, 每次均可能会对中国沿海甚至内陆产生严重影响, 因此, 有必要明晰热带气旋的登陆频次。

1.2.2 R/S分析方法

英国水文学家Hurst于1951年提出了能够定量表征时间序列的持续性或长程相关性的Hurst指数^[21]。其计算方法有很多, 其中通过R/S分析方法计算Hurst指数属于一种非参数统计方法, 不要求时间序列遵从特定分布, 能很好地揭示数据的变化趋势, 其结果具有较强的稳健性^[22]。其基本原理如下^[23]:

对于{ξ(t)}, t=1, 2, ···, n是彼此独立且具有有限方差的序列, H E Hurst和Feller证明有以下结果:

$ \frac{{R(\tau )}}{{S(\tau )}} = {\left( {\frac{{{\rm{ \mathsf{ π} }}\tau }}{2}} \right)^H}, $

(1)

式中:极差$R(\tau ){\rm{ = }}\mathop {\max }\limits_{0 \le t \le \tau } X{\rm{(}}t{\rm{, }}\tau {\rm{)}} - \mathop {\min }\limits_{0 \le t \le \tau } X{\rm{(}}t{\rm{, }}\tau {\rm{)}}$, 标准差$S(\tau ){\rm{ = }}{\left[ {\frac{1}{\tau }\sum\limits_{t = 1}^\tau {(\xi (t)} - {\xi _\tau }{)^2}} \right]^{\frac{1}{2}}}$, ${\xi _\tau }$表示时间序列的均值, X(t, τ)表示累积离差; H=1/2。

对于{ξ(t)}, t=1, 2, ···, n不是相互独立的分数布朗运动, 有:

$ \frac{{R(\tau )}}{{S(\tau )}} = {(c\tau )^H}, $

(2)

式中c为常数。两边同时取对数$\log (R(\tau )/S(\tau )) = H\log c + H\log \tau $, 式中H为Hurst指数, 以logτ为解释变量, log(R(τ)/S(τ))表示被解释变量绘制散点图, 通过Least Squares法则对变量进行线性拟合, 斜率即为H。

H的区间范围为[0, 1]。当0 < H < 0.5, 说明未来的整体趋势与过去相反, 即过程具有反持续性; 当0.5 < H < 1, 说明未来的整体趋势与过去相一致, 即过程具有持续性; 当H=0.5, 说明未来具有随机性。

本文采用最小二乘法计算登陆热带气旋时间序列的线性趋势, 分别进行5 a滑动平均; 利用谱分析^[24-25]方法对登陆个数及频次进行周期计算; 采用M- K^[26-27]趋势检验法对各序列变化趋势的显著性进行检验; 并进一步利用R/S分析方法预测登陆热带气旋的个数、频次、强度、位置等指标序列的在未来一段时期内的变化趋势。

2 结果与分析 2.1 登陆中国热带气旋个数/频次的变化特征

1951—2017年, 西北太平洋共生成热带气旋1 753个, 平均每年26.2个, 最少的是14个, 发生在2010年, 最多的是39个, 发生在1967年。近67年西北太平洋上生成热带气旋的个数总体呈下降趋势, 下降幅度为0.07个/a, 但M-K显著性检验表明该下降趋势不显著。

2.1.1 登陆中国热带气旋的年尺度变化

基于1951—2017年的热带气旋路径资料, 分析近67年来于西北太平洋登陆中国热带气旋个数及频次的年际和年代际变化特征。

如图 1所示, 近67年共有490个热带气旋登陆中国, 平均每年约7.4个, 占西北太平洋地区热带气旋发生总数的27.96%, 其中登陆中国大陆272个, 登陆岛屿218个, 有着明显的年际变化特征。1971年登陆中国热带气旋个数最多, 有12个, 该年也是登陆岛屿热带气旋个数最多的一年(9个), 登陆最少的发生在1969年, 仅3个热带气旋登陆。1951—2017年登陆中国的热带气旋个数总体呈下降趋势, 变化幅度为0.003个/a, M-K显著性检验表明该下降趋势不显著。从滑动平均值来看, 1960年至1970s中期, 登陆个数多高于多年平均值, 之后在多年平均值上下波动, 1988—1996年登陆个数较多, 普遍高于平均值, 之后几年登陆个数多在多年平均值之下, 其中2001年以来登陆个数波动幅度较小。

图 2表明, 1951—2017年登陆中国热带气旋的频次共计663次, 平均每年约9.9次。从年际变化来看, 登陆频次最多的发生在1961年, 有19次, 1971年次之, 再次是1994年, 最少的有4次, 出现在1969年。近67年登陆热带气旋频次总体呈下降趋势, 其下降幅度大于登陆个数的下降趋势, 变化幅度为0.008次/a, 显著性检验表明该下降趋势不显著。从滑动平均值来看, 1962—1986年热带气旋登陆频次呈下降趋势, 之后呈波动变化, 2000—2008年登陆频次呈增加趋势, 2009—2012年呈减少趋势; 2013—2017年呈增加趋势。

对登陆我国的热带气旋个数、频次作谱估计计算, 如图 3所示, 存在一个最高峰(第一大谱密度), 其频率为0.29/a, 对应周期为3.46 a, 即在1951—2017年存在一个显著的3.46 a的主周期波动变化。除此以外, 还有4.13 a左右的第二周期。由图 4可知, 存在一个最高峰, 其频率为0.17/a, 对应周期为5.82 a, 即在1951—2017年有一个5.82 a的显著主周期波动变化。除此以外, 还存在6.40 a左右的第二周期。

就年代际而言(图 5), 各年代登陆中国热带气旋个数约70个, 其中, 1970s有79个, 是登陆热带气旋个数最多的年代, 占历年登陆热带气旋的15.74%, 2010—2017年热带气旋登陆个数最少, 为54个, 占比仅为10.76%。各年代登陆中国热带气旋频次约为94.8次, 其中, 1960s热带气旋登陆频次最多, 为114次, 占登陆热带气旋总频次的17.19%。

对热带气旋登陆个数及频次的变化趋势进行持续性预测, 经过计算, 得到两者的H分别为0.495和0.497, 说明未来热带气旋登陆个数和频次与历史变化趋势相反, 即, 未来登陆中国的热带气旋个数和频次将呈增加趋势, 但增加幅度较平缓。这与王建^[28]、Holland^[29]、Emanuel^[30]、张颖^[31]、王一新^[32]、黄昌兴^[33]等的研究结果相一致, 即随着全球气候变暖、气温升高, 热带气旋的个数会增加, 从而登陆及影响中国的热带气旋也会增多。

2.1.2 登陆中国热带气旋个数的月尺度变化

1951—2017年登陆中国热带气旋个数的月尺度变化特征如图 6所示。登陆热带气旋最早发生在4月(200801号热带气旋NEOGURI), 最晚是12月(分别是197430号IRMA和200427号NANMADOL); 1—3月无热带气旋登陆, 6—10月是热带气旋的登陆频发期, 平均每年约6.9个热带气旋在该时段登陆, 占全年登陆总个数的94.29%, 其中7—9月尤为集中, 8月最多。

对热带气旋登陆高频时段内(6—10月)各月份历年热带气旋个数的变化趋势进行分析, 如图 7所示, 结果表明: 6月, 登陆热带气旋个数变化趋势不明显, 整体呈弱上升趋势, 最多的出现在1980s, 2000—2009年最少, 1990s初到2000s末有较大的年际变化率。7月的登陆热带气旋个数整体呈增加趋势, 最大值出现在2001年, 在1980s登陆个数最多, 1950s登陆个数最少, 1950s至1980s中期呈增加趋势, 此后至1990s末呈下降趋势。8月的登陆热带气旋个数无明显的变化趋势, 总体呈上下波动, 最大值分别出现在1994、1995、1997和2001年, 且在1980s热带气旋登陆个数最多, 1970s中期至1990s显著减少。9月的登陆热带气旋个数总体呈下降趋势, 最多的出现在1950s, 自1960s中期起呈波动下降趋势, 此后呈上下波动状态。10月的登陆热带气旋个数总体呈弱上升趋势, 最大值出现在1975年; 1970s登陆个数最多, 1950s最少, 1950s至1970s中期呈增加趋势, 之后呈波动变化。6—10月登陆中国热带气旋个数总体呈增加趋势。

从各季节而言, 1951—2017年, 春季(3—5月)有13个热带气旋登陆, 共计登陆频次19次; 夏季(6— 8月)有306个热带气旋登陆, 登陆频次422次; 秋季(9—11月)登陆热带气旋169个, 登陆频次220次; 冬季(12月—次年2月)有2个热带气旋登陆, 登陆频次为2次。可见, 夏季是热带气旋登陆中国最频繁的季节, 秋季次之, 冬季最少。

2.2 登陆中国热带气旋的强度变化特征 2.2.1 登陆热带气旋的强度特征

基于对1951—2017年登陆中国热带气旋强度(中心最低气压)进行统计分析, 以期通过计算极值、平均值指标获得登陆热带气旋强度的变化过程及趋势, 如图 8、图 9所示。

1951—2017年490个登陆中国热带气旋的最低中心气压平均值为916.2 hPa, 总体呈增加趋势, 且通过了M-K显著性检验, 递增幅度为0.38 hPa/a(图 8), 其中最小值为875 hPa, 强度最大, 发生在1973年; 最大值为965 hPa, 出现在1978年。平均中心气压(平均登陆强度)平均值为980.5 hPa, 总体呈上升趋势, 但增加幅度小于最低中心气压, 为0.07 hPa/a (图 9)。除1969年之外, 各年份的平均中心气压变化较为均匀, 最小值出现在1969年, 为918 hPa, 最大值出现在1999年, 为980 hPa, M-K显著性检验结果表明其变化趋势不显著。

从最低中心气压和平均中心气压均可看出, 热带气旋登陆强度长期呈现减弱趋势, 尤其是最低中心气压数值变化趋势最为明显。通过计算登陆热带气旋的最低中心气压和平均中心气压的Hurst指数, 结果分别为0.527和0.529, 表明热带气旋的最低中心气压和年平均中心气压在未来的变化趋势与过去的趋势相一致, 即, 未来登陆中国热带气旋强度将继续呈现减弱趋势, 但减弱幅度相对平缓。

2.2.2 不同强度登陆热带气旋的变化特征

为了解不同强度热带气旋的变化特征, 如表 1所示, 根据登陆强度定义统计不同强度等级的登陆个数, 其中136个热带风暴(TS)占比最高, 达到27.76%, 超强台风(Super TY)数量最少, 为13个, 占登陆个数的2.65%, 热带低压(TD)52个, 强热带风暴(STS)122个, 台风(TY)112个, 强台风(STY)55个; 仅TS、STS、TY三类强度占登陆台风的75.51%。

整体上, 登陆的TD个数呈下降趋势, 多年平均值为0.8个(图 10a), 最大值为3个, 分别发生在1981、1986和1995年。就年代际而言, 1950s和1980s TD登陆个数最多, 为11个, 最小值为4个, 均发生在21世纪以后。5 a滑动平均值在多年平均值上下波动且幅度较小, 波动周期为8~11 a, 尤其2007年后, 5 a滑动平均偏离平均值较多。

登陆的TS个数总体呈减少趋势, 多年平均值为2.1个(图 10b)。最大值为6个, 分别出现在1967、1994和2009年。各年代中, TS登陆个数最多的发生在1960s, 共有27个; 相对于多年平均值, TS的5 a滑动平均值波动较大, 波动周期为9~12 a。其中1950s中期—1960s初、1980s初—1990s中期、1990s末—21世纪初, 5 a滑动平均值均低于多年平均值, 1960s中期到1980s初以及1990s中后期则相反。

STS总体变化呈弱下降趋势, 多年平均值为1.9个(图 10c)。登陆STS最大值为5个, 分别发生在1961、1971、1973和1985年。登陆STS偏少时期较为集中, 主要有1953—1956年、1976—1980年, 尤其自2001年之后, STS登陆年平均个数减少至1.2个。就年代际而言, 登陆STS呈先增后减趋势, 1960s—1990s较多, 分别为22、22、21和22个, 1950s及进入21世纪后, 登陆个数较少, 分别为11、14和10个。与TS相似, STS的5 a滑动平均有相对较大的波动变化, 周期为5~14 a。

TY登陆个数呈显著增加趋势, 多年平均值为1.7个(图 10d)。其登陆最大值为5个, 分别出现在生在1993年和2001年。就年代际而言, 21世纪初的十年最多, 有25个, 其次是1970s, 有19个, 最少的出现在1950s, 该年代为11个。1992—2009年的5 a滑动平均波动幅度较大, 偏离多年平均值较多, 2010年之后逐渐趋于线性拟合。

STY总体呈上升趋势, 多年平均值为0.9个(图 10e)。登陆个数最大值为4个, 发生在2005年。各年代中, 1990s的STY登陆数最多, 为10个, 其次是1950s, 有9个, 最少的出现在1970s, 为5个。

Super TY登陆个数总体呈上升趋势, 多年平均值为0.2个(图 10f)。最大值为1个。就年代际而言, 2010之后登陆超强台风最多, 为4个, 其次是1960s和21世纪初, 各有3个, 1980s为0个。其中1967—1976年、1982—1993年2个时间段的5 a滑动平均值低于多年平均值, 其余时期的均高于多年平均值。

综上, 在过去的67年中TD、TS、STS的登陆个数有所减少, TY、STY、Super TY登陆个数有所增加, 即高强度的热带气旋台风及以上强度热带气旋显著增加。其中登陆的TS个数的减少趋势最为明显, TY个数的增加趋势最明显, 但M-K显著性表明二者的变化趋势均不显著。

2.3 登陆热带气旋的空间分布特征 2.3.1 热带气旋登陆地的分布特征

热带气旋历年登陆地的统计结果表明, 热带气旋登陆地主要分布在广东、福建、浙江等沿海省区及台湾岛和海南岛。

由图 11、图 12可以看出, 1951—2017年登陆广东的热带气旋有176个, 占登陆中国热带气旋总数的35.92%, 其中登陆强度最多的是TS占比40.54%, STS次之, 占比27.03%;共计登陆频次为216次, 占热带气旋登陆频次总数的32.58%。其次是台湾岛, 近67年共有120个热带气旋登陆台湾, 占登陆中国热带气旋总数的24.49%, 强度最频繁的是TY, 占比33.33%, STY次之, 占比25.83%, 同时也是Super TY最多的地域; 频次共计125次, 占热带气旋登陆频次总数的18.85%, 以热带气旋以上热带气旋级别为主。

海南和福建登陆的热带气旋个数及频次分别居第三和第四, 个数分别为98个(108次)和37个(103次), 分别占登陆中国热带气旋总数的20.00% (16.29%)和7.55%(15.54%)。其余登陆地登陆情况分别为登陆浙江个数为30个, 登陆频次为41次; 登陆香港有12个, 登陆频次为15次; 登陆山东的有9个, 登陆频次为14次; 登陆江苏的有3个, 登陆频次为4次; 登陆上海、广西的各有2个, 登陆频次分别为6次和22次; 登陆辽宁的有1个, 共计登陆频次为8次。其中登陆频次最少的地区是天津, 仅有1次热带气旋登陆, 为1972年的07号(RITA)热带气旋, 周期19 d, 该热带气旋由山东登陆, 经渤海于7月27日早晨8时由天津塘沽登陆。

2.3.2 热带气旋登陆位置变化特征

热带气旋生成时所属海域的热力环境以及海-气相互作用状况等均会导致热带气旋在中国登陆位置的变化^[34]。因此本文在对热带气旋登陆地研究的基础上, 进一步对近67年热带气旋登陆点(经度、纬度)的年际变化进行统计, 如图 13、图 14所示。

1951—2017年热带气旋在中国的登陆位置有明显的年际变化, 但纬向的变化没有经度方向变化显著。近67年来热带气旋登陆位置的平均经度总体呈增加趋势(图 13), 即热带气旋在中国的登陆点有明显向东偏移的趋势, 但该趋势未通过M-K显著性检验。登陆位置经度的最小值为1993年的111.96°E, 最大值为119.9°E, 发生在2000年, 其中2000年的平均经度与多年平均值相比向东偏移了约4°。

登陆位置的平均纬度总体呈增加趋势(图 14), 即热带气旋登陆中国的登陆点有向北移动的趋势, 但M-K显著性检验结果表明该趋势不显著。登陆位置纬度的最小值为20.72°N, 出现在2003年, 最大值为25.51°N, 发生在2012年, 其中2012年的平均纬度与多年平均值相比向北偏移了2.5°。并且有研究表明^[35]热带气旋登陆点纬度具有2~3 a振荡周期, 主要是由于西北太平洋西部的热力状态存在明显的2 a振荡周期, 这种周期振荡与登陆中国的热带气旋生成源有关, 对热带气旋登陆位置有一定影响。

对热带气旋登陆点的平均经度和平均纬度序列进行变化趋势预测, 经过计算, 其Hurst指数分别为0.599和0.567, 表明热带气旋登陆点的平均经度和平均纬度在未来的变化趋势与过去的趋势相一致, 即, 未来热带气旋在中国的登陆位置有继续向东、向北偏移的趋势。

3 结论

本文通过对1951—2017年西北太平洋登陆中国的热带气旋活动进行综合分析, 得出以下主要结论:

1) 1951—2017年西北太平洋地区登陆中国的热带气旋个数为490个, 登陆频次共计663次; 1971年和1994年热带气旋登陆个数最多, 均为12个, 1969年最少, 为3个; 就年代际而言, 1970s热带气旋登陆个数最多, 1960s热带气旋登陆频次最多; 6—10月是热带气旋发生和登陆的高频期, 7—9月尤为显著, 8月最多, 占总登陆个数的28.37%。近67年登陆中国的热带气旋个数、频次总体均呈下降趋势, 下降幅度分别为0.003个/a和0.008次/a; 趋势预测结果表明登陆中国的热带气旋个数、频次未来均呈反持续性, 即将呈现缓慢增加趋势。

2) 从登陆热带气旋的强度来看, 最低中心气压和平均中心气压参数均表明近67年登陆强度总体呈减弱趋势, 但高强度(台风及以上级别)热带气旋数量有显著增加; 且未来一段时期登陆中国的热带气旋强度未来将呈持续性趋势, 即呈现缓慢减弱趋势。

3) 热带气旋在中国主要分布于广东、台湾、海南、福建、浙江等地, 且迂回重新登陆的可能性不大; 首次登陆地主要是广东、台湾及海南, 尤其从台湾、海南登陆后的热带气旋, 从广东、福建再次登陆的可能性较大。登陆位置有向东、向北偏移的趋势, 且未来一段时期热带气旋在中国的登陆位置有继续向东、向北偏移的趋势。

本文仅从统计学角度分析了登陆中国热带气旋的个数、频次、强度以及登陆位置的变化特征及趋势, 未涉及对热带气旋的形成机理及影响因素等内容的研究, 在今后的研究中将结合环境因子及物理因素等, 对热带气旋登陆位置的空间分布及热带气旋登陆后当地受热带气旋影响程度的特征等内容进行分析讨论。