文章信息
- 刘惠, 郭朋军, 俞存根, 邓小艳, 张平, 许永久, 颜文超, 谢旭. 2020.
- LIU Hui, GUO Peng-jun, YU Cun-gen, DENG Xiao-yan, ZHANG Ping, XU Yong-jiu, YAN Wen-chao, XIE Xu. 2020.
- 舟山沿岸渔场甲壳类群落结构特征研究
- Community structure of crustaceans in the Zhoushan coastal fishery
- 海洋科学, 44(2): 90-98
- Marine Sciences, 44(2): 90-98.
- http://dx.doi.org/10.11759/hykx20191122002
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文章历史
- 收稿日期:2019-11-22
- 修回日期:2019-11-22
2. 舟山市海洋与渔业局, 浙江 舟山 316000
2. Bureau of Marine and Fishery of Zhoushan, Zhoushan 316000, China
舟山渔场是我国著名的近海渔场之一, 渔业资源丰富, 种类繁多, 其中甲壳类生物资源也十分丰富, 特别是20世纪80年代以来, 随着沿岸近海底层鱼类资源的衰退, 作为鱼类饵料的虾蟹类等甲壳类生物资源得以大量繁衍, 捕捞产量持续增加, 成为舟山渔场乃至东海的重要渔业生物资源及捕捞对象, 同时, 甲壳类作为海洋生态系统能量流动和物质循环过程中起承前启后作用的关键物种, 直接左右海洋生态系统的许多重要生态过程。因此, 分析甲壳类的生物多样性及群落结构变化等, 不仅有利于人们了解海洋生物群落结构及其动态变化的生态学问题, 也有利于促进渔业资源的可持续利用和渔业生产的健康发展。
以往国外学者对甲壳类的研究报道较多, Cuesta[1]等对西班牙南部Guadalquivir Estuary的甲壳类群落结构季节和年际变化进行了研究报道, 探索了优势种密度与水文环境的相关性。近十几年来, 国际上对甲壳类群落与环境之间的关系研究已取得重大进展, Almeida[2]基于不同空间尺度的研究认为, 群落结构和生物多样性具有复杂且密切的联系; Pinel-Alloul[3]等认为, 太阳辐射是解释加拿大湖泊中生态环境和甲壳类群落结构的物种丰富度的最佳预测因子。目前, 国内学者对甲壳类群落进行的研究主要集中在黄渤海水域[4-5], 南海水域[6], 南麂列岛海域[7-8], 单就虾蟹类来说, 俞存根[9-13]等对东海水域虾蟹类群落结构、资源量以及区系特征做了大量的研究; 刘瑞玉[14]曾对黄、东海虾类地理学做了研究, 但是, 对于甲壳类群落结构的研究较少。目前国内对舟山沿岸渔场甲壳类群落结构的研究尚未见报道。本文根据对舟山沿岸渔场春秋季进行的底拖网调查资料, 对该海域甲壳类的群落结构及其生物多样性进行了研究分析, 以期加深对该海域生态系统中渔业生物群落结构的认识, 了解甲壳类群落结构差异, 为舟山沿岸渔场甲壳类资源的开发管理提供参考依据。
1 材料与方法 1.1 数据来源本文所用的数据来自于2015年11月(秋季)和2016年5月(春季)租用浙普渔32207号渔船(主机功率为330kW, 船上配备有卫导、探渔仪、对讲机等导航、定位仪及其他助渔机械设备)在舟山沿岸渔场开展渔业资源底拖网调查所获得的甲壳类资料。调查范围为29°20′~31°00′N, 121°40′~123°00′E, 在该调查区域共设置80个站位, 具体调查站位如图 1所示。调查网具规格为800目×80 mm, 囊网网目尺寸为20 mm。在每一个调查站点拖曳约1 h, 拖速约为3.5 kn。每一个站位拖网所获的渔获物全部取样装入样品袋, 编号、记录后, 冰鲜保存, 带回实验室分析、鉴定。同时, 在每一个站位, 用CTD(温盐深仪)同步测量水温、盐度等水文环境因子。海上调查采样及实验室分析方法按照《海洋渔业资源调查规范》(SC/9403- 2012)[15]等有关规范、标准进行。称重采用精确度为0.01 g的电子天平。
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图 1 调查站位图 Fig. 1 Survey stations of fishery resources |
数据统计分析在Microsoft Excel上进行, 站位图和物种数的平面分布图均采用Surfer 8.0软件进行绘制, 采用PRIMER5.0软件进行多样性分析、标序分析、聚类分析和相似性百分比分析。
(1) 优势种的计算公式优势种的确定采用相对重要性指数(IRI)计算, 公式[16]如下:
$ \text{IRI}=\left[ \left( {{n}_{i}}/N+{{w}_{i}}/W \right)\cdot {{f}_{i}}/m \right]\cdot {{10}^{5}}, $ | (1) |
式中: ni、wi分别为第i种甲壳类生物的个体数和生物量; N、W分别为调查所获得的甲壳类总个体数和总生物量; fi为第i种甲壳类生物在m次取样中出现的频率; m为取样次数。本文将相对重要性指数(IRI)大于1 000者定为优势种, 在100~1 000间者定为常见种[11]。
(2) 生物多样性指数计算公式生物多样性主要采用Shannon-Weaver(H′)指数、Pielou均匀度指数(J′)、Margalef种类丰富度指数(D)等3个公式[17-19]计算, 其计算公式如下:
$ {H}'=-\sum\limits_{i=1}^{S}{{{P}_{i}}}{{\log }_{2}}{{P}_{i}}, $ | (2) |
$ {J}'={H}'/{{\log }_{2}}S, $ | (3) |
$ D=(\text{S}-1)/{{\log }_{2}}N, $ | (4) |
式中: S为甲壳类生物的总种数; Pi为第i种甲壳类生物的个体数或生物量占甲壳类生物总个体数或总生物量的比例; N为甲壳类生物的总尾数。
(3) 群落结构相似性分析采用聚类分析法分析调查海域不同站位两个季度群落结构的相似度。先对舟山沿岸渔场调查海域的甲壳类生物量进行4次方转化, 以使优势种在群落中的作用平稳, 平衡稀有物种的效度。计算Bray- Currtis相似性系数矩阵, 采用非参数多维标序技术NMDS作二维标序与等级聚类CLUSTER研究甲壳类生物群落结构的季节变化。利用胁迫系数stress来衡量MDS二维点阵图结果的优劣, 当stress值在0.1~0.2之间, 表示该图形具有一定的解释意义; 在0.05~0.1之间时, 表示排序结果可信; 小于0.05时表示具有很强的代表性[20]。利用相似性百分比(SIMPER)分析群落间的相异和相似程度。
2 结果 2.1 种类组成及优势种根据2015年11月、2016年5月在舟山沿岸渔场的底拖网调查所获得的渔获物样品, 共鉴定出甲壳类生物种类42种, 其中虾类21种, 隶属于8科15属; 蟹类20种, 隶属11科15属; 虾蛄类1种, 隶属1科1属。其中, 春季出现的种类较少, 共有24种(虾类13种, 蟹类11种, 虾蛄类1种); 秋季出现的种类较多, 共有37种(虾类20种, 蟹类16种, 虾蛄类1种)。在虾类种类组成中, 以对虾科种类为最多, 共有6属7种, 其次是长臂虾科种类, 共有2属5种; 蟹类则以梭子蟹科种类为主, 共有4属8种。
舟山沿岸渔场调查海域春、秋季的甲壳类相对重要性指数(IRI)如表 1所示。从表 1中可以看出, 调查海域春秋季虾类的相对重要指数差异较大, 春季, 甲壳类数量分布较均匀, 未见有明显的优势种出现, 常见种分别有安氏白虾、中国毛虾、细螯虾(Lepto chela gracilis)、三疣梭子蟹、绒毛细足蟹和口虾蛄6种。秋季, 优势种为安氏白虾、三疣梭子蟹、口虾蛄, 其中, 安氏白虾占总渔获重量的20%、总尾数的47%;三疣梭子蟹, 占总渔获重量的40%、总尾数的4%;口虾蛄占总渔获重量的10%、占总尾数的3%。常见种则有中国毛虾(Acetes chinensis)、葛氏长臂虾(Palaemon gravieri)、绒毛细足蟹(Raphidopus ciliatus)和双斑蟳(Charybdis bimaculata)4种。
种名 | 春季 | 秋季 | |||||||
N | W | 出现率F% | IRI | N | W | 出现率F% | IRI | ||
细螯虾 | 0.18 | 0.15 | 65.00 | 337.5 | 0.00 | 0.00 | 21.25 | 4.4 | |
安氏白虾 | 0.38 | 0.28 | 73.75 | 762.7 | 0.47 | 0.20 | 76.25 | 1240.8 | |
中国毛虾 | 0.30 | 0.15 | 83.75 | 571.5 | 0.14 | 0.03 | 83.75 | 309.1 | |
葛氏长臂虾 | 0.03 | 0.03 | 68.75 | 71.1 | 0.04 | 0.04 | 83.75 | 184.2 | |
三疣梭子蟹 | 0.01 | 0.24 | 77.50 | 956.4 | 0.04 | 0.40 | 95.00 | 1044.5 | |
绒毛细足蟹 | 0.04 | 0.03 | 70.00 | 688.9 | 0.17 | 0.02 | 61.25 | 589.1 | |
双斑蟳 | 0.00 | 0.00 | 2.50 | 0.1 | 0.04 | 0.08 | 48.75 | 183.9 | |
口虾蛄 | 0.00 | 0.02 | 32.50 | 812.5 | 0.03 | 0.10 | 73.75 | 1875.0 | |
注: “N”是该种占总尾数的百分比, “W”是该种占总质量的百分比 |
舟山沿岸渔场甲壳类种类数空间分布。春季, 甲壳类主要在舟山群岛的岛礁区和沿岸区分布较密集, 种类数较多的区域主要分布在嵊山洋西部、黄大洋岛礁区。秋季, 种类数较多的区域主要分布在嵊山洋西部、黄泽洋东部、黄大洋岛礁区以及普陀洋沿岸区。总体来看, 舟山沿岸渔场调查海域春秋季的甲壳类种类数空间分布较稳定, 沿岸海域和岛礁区种类数空间差异不大, 但春秋季种类数分布密集区存在一定差异, 且秋季种类数明显高于春季。
2.3 生物多样性 2.3.1 生物多样性指数舟山沿岸渔场调查海域春秋季的甲壳类生物多样性指数如表 2所示。从表中可以看出, 春季甲壳类生物多样性指数(H′)的平均值为0.98, 最大值为1.84, 出现在21号站位, 最小值为0, 出现在15、80站位; 均匀度指数(J′)平均值为0.56, 最大值为1, 出现在16号站位, 最小值为0.11, 出现在70站位; 丰富度指数(D)的平均值为1.18, 最大值为2.07, 出现在10号站位, 最小值为0, 出现在15、80站位。
季节 | D | H′ | J′ | ||||||||
X±SD | Max | Min | X±SD | Max | Min | X±SD | Max | Min | |||
春季 | 1.18±0.45 | 2.07 | 0 | 0.98±0.46 | 1.84 | 0 | 0.56±0.20 | 1 | 0.11 | ||
秋季 | 1.56±0.63 | 3.00 | 0.31 | 1.32±0.59 | 2.29 | 0.04 | 0.59±0.23 | 0.90 | 0.03 |
秋季, 甲壳类的生物多样性指数(H′)的平均值为1.32, 最大值为2.29, 出现在63号站位, 最小值为0.04, 出现在44站位; 均匀度指数(J′)平均值为0.59, 最大值为0.90, 出现在6号站位, 最小值为0.03, 出现在44站位; 丰富度指数(D)的平均值为1.56, 最大值为3.00, 出现在20号站位, 最小值为0.31, 出现在44号站位。
2.3.2 水深与甲壳类生物多样性指数的关系本次调查的80个站位中, 获取水深数据的只有75个站位。在这75个站位中, 水深小于10 m的有33个站位, 水深分布在15~30 m之间的有33个站位, 水深分布在30~90 m之间的有9个站位。不同水深区域的甲壳类生物多样性指数如表 3所示。从表 3中可以看出, 舟山沿岸渔场调查海域甲壳类的生物多样性指数在不同水深区域存在差异, 春季丰富度指数(D)随水深增加呈现递增趋势, 在30~90 m水深区出现最大值, 小于15 m水深区出现最小值; 秋季丰富度指数(D)随水深增加呈现先增后减的趋势, 在15~30 m水深区出现最大值。均匀度指数(J′)与生物多样性指数(H′)与丰富度指数呈现相同的变化趋势。
季节 | 0~15 m | 15~30 m | 30~90 m | ||||||||
D | J′ | H′ | D | J′ | H′ | D | J′ | H′ | |||
春季 | 1.16±0.42 | 0.51±0.20 | 0.95±0.46 | 1.42±0.44 | 0.60±0.20 | 1.20±0.35 | 1.54±0.40 | 0.88±0.09 | 1.25±0.46 | ||
秋季 | 1.16±0.62 | 0.45±0.20 | 0.93±0.50 | 1.85±0.57 | 0.63±0.22 | 1.50±0.56 | 1.16±0.60 | 0.54±0.25 | 1.08±0.63 |
根据对舟山沿岸渔场调查海域春秋季生物量进行聚类分析CLUSTER和MDS排序结果, 呈现相聚距离越近群落结构相似度越高的现象, MDS分析结果可与等级聚类分析结果互为参照, 从而使得出的结论更具生态学价值[21]。根据MDS分析得到的胁迫系数:春季为0.19, 秋季为0.14, 都处于0.1~0.2之间, 说明点阵图结果是可以接受的, 如图 2所示。
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图 2 春秋季不同站位甲壳类群落的Bray-Curtis聚类图和非参数多变量标序分析 Fig. 2 Seasonal variations in Bray-Curtis cluster and NMDS analysis of crustaceans at each sampling station |
从图 2中可以看出, 春季在30%相似水平上, 可划分4个组群, 分别为Ⅰ组群(4、80), Ⅱ组群(10、76、77号站位), Ⅲ组群(1、2、5、15、16、38、71号站位), 其余站位均属于第Ⅳ组群。
秋季在50%相似水平上, 可划分4个组群, 分别为Ⅰ组群(44号站位), Ⅱ组群(13-17、21-23、29-35、39-41、46、50-53、57-60、64-70、74-77、80号站位), Ⅲ组群(6、12、45、48、49号站位), Ⅳ组群(1-5、7-11、18-20、24-28、36-38、42、43、47、54-56、61-63、71-73、78、79号站位)。
2.4.2 群落相似性分析舟山沿岸渔场调查海域甲壳类群落内平均相似性贡献率之和占90%以上的特征种分布如表 4所示。春季, 群落Ⅰ和群落Ⅲ的组内相似性在50%以上, 群落Ⅱ和群落Ⅳ的组内相似性在30%以上, 该季度主要的特征种为中国毛虾、三疣梭子蟹与安氏白虾等; 秋季, 群落Ⅱ的组内相似性在40%以上, 群落Ⅲ和群落Ⅳ的组内相似性在30%以上, 该季度主要的特征种为安氏白虾、三疣梭子蟹等, 秋季的群落Ⅰ低于两个站位因此不存在组间相似。
种名 | 春季 | 秋季 | ||||||||||||||||||
Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | ||||||||||||||
AS=50.75% | AS=33.20% | AS=51.29% | AS=30.42% | AS=48.40% | AS=39.80% | AS=35.09% | ||||||||||||||
A | C | A | C | A | C | A | C | A | C | A | C | A | C | |||||||
三疣梭子蟹 | - | - | - | - | 49.02 | 95.56 | 7.2 | 23.68 | 8.7 | 17.98 | 22.35 | 56.16 | 17.86 | 50.89 | ||||||
中国毛虾 | 50.75 | 100 | 50.75 | 100 | - | - | 5.43 | 17.84 | 2.48 | 5.13 | - | - | - | - | ||||||
安氏白虾 | - | - | - | - | - | - | 10.61 | 34.89 | 32.76 | 67.69 | - | - | - | - | ||||||
细螯虾 | - | - | - | - | - | - | 2.69 | 8.84 | - | - | - | - | - | - | ||||||
葛氏长臂虾 | - | - | - | - | - | - | 1.8 | 5.9 | - | - | - | - | - | - | ||||||
双斑蟳 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 5.74 | 14.41 | 3.59 | 10.24 | ||||||
口虾蛄 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3.45 | 8.68 | 4.6 | 13.1 | ||||||
日本蟳 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2.84 | 7.15 | 3.46 | 9.87 | ||||||
中华管鞭虾 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1.04 | 2.62 | 2.48 | 7.07 | ||||||
绒毛细足蟹 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1.38 | 3.46 | - | - | ||||||
注: AS-Av.Sim表示种群的平均相似性; A-Av.Diss表示平均差异性(%); C-Contrit表示贡献率(%) |
舟山沿岸渔场调查海域甲壳类群落间平均相异性贡献率如表 5所示。春季, 除群落Ⅱ与群落Ⅳ的平均相异性在70%以上, 其余群落间的相异性均在90%以上的水平之上; 秋季, 群落Ⅰ-Ⅱ、Ⅰ-Ⅲ、Ⅰ-Ⅳ的相异性在90%以上, 群落Ⅱ-Ⅲ与Ⅲ-Ⅳ的相异性在70%以上, 群落Ⅱ-Ⅳ的相异性在80%以上, 可以看出秋季的群落间相异性低于春季。
群落 | Ⅰ-Ⅱ | Ⅰ-Ⅲ | Ⅰ-Ⅳ | Ⅱ-Ⅲ | Ⅱ-Ⅳ | Ⅲ-Ⅳ |
春季 | 99.65 | 99.45 | 96.62 | 97.10 | 73.41 | 91.13 |
秋季 | 91.51 | 93.86 | 94.64 | 76.65 | 81.08 | 72.31 |
舟山沿岸渔场处于亚热带季风气候区, 地处长江、钱塘江冲淡水入海口。水温主要受气温、大陆径流、台湾暖流等交互影响[22], 根据本次调查所得的水文数据显示, 春季, 底层水温分布范围为15.83~ 17.56℃, 平均水温为16.93℃, 底层盐度分布范围为19.18~32.39, 平均盐度为24.81;秋季, 底层水温分布范围为17.91~20.08℃, 平均水温为19.55℃, 底层盐度分布范围为15.96~34.81, 平均盐度为24.48。由于地处河口区, 平均水深小于30 m, 因此, 调查海域的表层与底层水温温差较小, 而盐度分布与长江、钱塘江的径流有直接关系。
3 讨论 3.1 水文环境对甲壳类优势种的影响秋季的三疣梭子蟹、安氏白虾、口虾蛄为优势种。从生态习性上看, 三疣梭子蟹和口虾蛄为广温广盐性种, 在嵊泗附近海域分布尤为密集, 不过种群范围较小, 这可能是由于秋季偏北风, 台湾暖流被削弱, 江浙沿岸水势减弱, 外围高盐水逼近, 造成该海域水文环境相对不稳定。安氏白虾为广温低盐性小型游泳虾类[23], 根据本次调查中的CTD资料, 共获取到52个站位的盐度数据, 其中有24个站位点盐度值低于平均盐度, 这些站位的安氏白虾占秋季安氏白虾总重的72.26%, 原因可能是受黄海冷水团与沿岸流混合, 随着气温降低, 冷却下沉而形成低温低盐水体控制[24]。本次调查与十年前俞存根[22]对舟山渔场渔业资源调查相比, 细点圆趾蟹不再是第一大经济蟹类, 葛氏长臂虾、中华管鞭虾、鹰爪虾等优势种资源也不再占有绝对优势, 这充分证实舟山渔业资源近些年来遭到了一定程度的破坏。
3.2 甲壳类种类数变化及平面分布特征从春秋两季的甲壳生物种类数的季节变化来看, 舟山沿岸渔场调查海域秋季(37种)出现的种类大于春季(24种), 两个季节均有出现的共有种类有19种。本次调查同十年前俞存根[22]舟山海域调查的30个站位甲壳生物种类数据资料秋季(54种)春季(54种)相比下降明显, 这可能与整个东海海域多年来承受的高压捕捞强度和海洋环境污染存在直接联系[25]。从甲壳类种类数平面分布来看, 目前国外很多学者将甲壳类作为一类进行研究[26-29], 但对比舟山沿岸渔场调查海域的种类数季节变化及空间分布情况可以发现, 虾类蟹类还是存在较大差异, 细分来看, 春季平均每个站位出现虾类种数为4种, 蟹类为2种; 秋季平均每个站位出现虾类种数为5种, 蟹类为3种, 虾蛄类两季各1种。虾类秋季岛礁周围偏少, 外围海域种类数较多, 春季相反。这与岛礁附近的岩相海岸有关, 在秋季虾类一般会向外围海域进行索饵育肥, 春季则在岛礁区附近的浅海底质栖息, 这与虾的潜沙习性有关[21]。舟山沿岸渔场蟹类从区系上看属于亚热带和热带的暖水性区系, 其中绝大多数为印度-西太平洋区的暖水种[12]; 从生态类型上看, 多属于广温广盐性和高温广盐性蟹类, 主要分布在大陆架浅水区, 分布较为均匀, 没有明显的密集地带。
3.3 甲壳类的生物多样性及其与水深的关系比较春秋两季舟山沿岸渔场调查海域的生物多样性指数值可知, 甲壳类生物多样性指数(H′)、均匀度指数(J′)、丰富度指数(D)春季均低于秋季。本次调查的两个季度的数据与晁文春[7]在南麂列岛海域甲壳类生物多样性指数秋季高于春季的结论上相一致, 同时, 与其对比, 可以发现舟山沿岸渔场的丰富度指数(D)春季(1.18)、秋季(1.56)均高于南麂列岛春季(0.86)、秋季(1.47), 但是舟山沿岸渔场调查海域的生物多样性指数(H′)春季(0.98)、秋季(1.32)均低于南麂列岛春季(1.82)、秋季(2.17), 均匀度指数(J′)在误差范围内水平一致。这可能是因为南麂列岛海域自然保护区对于物种保护成效显著, 而舟山沿岸渔场作为典型的天然渔场, 水质肥沃, 饵料丰富对于甲壳类生物的栖息更具优势。
对不同水深甲壳类的生物多样性指数进行差异比较可知, 春季, 生物多样性指数随水深增加而增加, 且没有出现优势种, 这可能是由于3—5月为春雨期, 期间降水量占全年的29%~34%[30], 由于降水量较大, 受海水的盐度的影响表层高于底层, 所以底层盐度较为稳定, 对物种的影响较小, 其中三疣梭子蟹占总捕获量的76%, 其生态特征是, 4—7月为繁殖期, 栖息于10~50 m水深的沙质海底; 虾类的常见种细螯虾常与中国毛虾混栖, 同样适宜生活于泥沙底质, 因此生物多样性随水深的增加而增加。秋季, 随着水深增加呈现先增后减的趋势, 这可能是由于受水深和流速的影响, 深水区多有海沟地形, 流速偏大, 导致种类偏少[31]。但本次站位调查中发现水深在30~90 m范围内只存在9个站位, 水深对于生物多样性的影响程度具体原因尚有待于进一步调查与研究。
3.4 甲壳类的群落结构特征分析舟山沿岸渔场调查海域春秋季甲壳类群落结构变化明显, 根据聚类分析, 春秋季都划分了4个不同群落, NMDS二维标序图也具备一定的解释意义。秋季均匀度指数J′最高, 多样性指数H′和均匀度指数D偏小, 春季都比较低, 这体现了甲壳类生物群落结构秋季较为稳定, 春季稳定性较差。根据甲壳类的群落相似性来看, 群落间相异程度远高于相似程度, 且秋季的群落的相似性高于春季, 这说明秋季生物量、种类数的水平均高于春季。从群落间分歧种的相异性指数来看, 春秋两季三疣梭子蟹、安氏白虾两个物种对于群落相异的贡献率最大。群落结构相异性与群落划分有直接相关性, 秋季群落Ⅱ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅳ, 春季群落Ⅱ-Ⅳ组间相异水平在70%的水平之上, 其余群落基本在90%的水平之上, 总体来看, 观察站位分布并无明显规律, 这与该海域内部复杂的地质地貌、水团、海流存在一定相关性[32]。
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