海洋科学  2024, Vol. 48 Issue (3): 26-41   PDF    
http://dx.doi.org/10.11759/hykx20240108003

文章信息

唐紫琦, 宋敏杰, 王馨, 孔凡洲, 耿慧霞, 颜天. 2024.
TANG Ziqi, SONG Minjie, WANG Xin, KONG Fangzhou, GENG Huixia, YAN Tian. 2024.
2022年南黄海绿潮分布与浮游生物群落关系初探
Relationship between green tide distribution and plankton community in the South Yellow Sea in 2022
海洋科学, 48(3): 26-41
Marina Sciences, 48(3): 26-41.
http://dx.doi.org/10.11759/hykx20240108003

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收稿日期:2024-01-08
修回日期:2024-02-04
2022年南黄海绿潮分布与浮游生物群落关系初探
唐紫琦1,2, 宋敏杰1,2, 王馨1,2, 孔凡洲1, 耿慧霞1, 颜天1     
1. 中国科学院海洋生态与环境科学重点实验室 中国科学院海洋研究所, 山东 青岛 266071;
2. 中国科学院大学, 北京 100049
摘要:本文以2022年南黄海(119 °E~122.5 °E, 34.5 °N~37 °N)表层海水浮游生物为对象, 利用高通量测序技术分析绿潮期间浮游生物群落结构特征, 同时对环境要素进行调查, 综合分析环境与浮游生物分布之间的潜在关联, 为掌握南黄海绿潮的生态效应提供依据。结果表明, 2022年7月上旬调查期间南黄海绿潮浒苔生物量湿重估计值为7.24×104吨, 分布特征为以山东近岸以及海州湾附近为主要堆积处, 浒苔生物量、浮游植物以及浮游动物与溶解性无机磷酸盐均有着显著的正相关性。浒苔覆盖区域中, 浮游植物和浮游动物都有着较高的丰富度, 甲藻和桡足类为主要优势种, 属水平下包括: 新角藻、未分类到属的共甲藻、薮枝螅水母、尖头溞等。与无浒苔覆盖的区域相比, 该区域优势种相对单一, 导致次生灾害发生的可能性大。浮游细菌群落调查中发现脱硫单胞菌纲和优势种γ-变形菌纲都与浒苔生物量有着紧密的联系, 其中脱硫单胞菌与浒苔生物量呈显著性正相关, γ-变形菌纲与浒苔生物量呈显著性负相关。相关性分析表明, 浮游细菌多样性与环境中总溶解性氮、磷以及溶解性有机氮呈显著性相关, 结合浒苔与环境因子相关性分析, 浒苔绿潮的发生可以为某些浮游细菌提供生长所需的营养物质。共线性网络分析表明, 在绿潮发生的浒苔覆盖区域, 浮游生物丰富度高且关系紧密复杂, 因此浒苔绿潮对浮游生物的群落结构以及丰富度有潜在的影响。
关键词浮游生物    绿潮    南黄海    
Relationship between green tide distribution and plankton community in the South Yellow Sea in 2022
TANG Ziqi1,2, SONG Minjie1,2, WANG Xin1,2, KONG Fangzhou1, GENG Huixia1, YAN Tian1     
1. CAS Key Laboratory of Marine Ecology and Environmental Sciences, Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract: This study evaluated the plankton community in surface waters of the South Yellow Sea (119 °E–122.5 °E, 34.5 °N–37 °N) in 2022. A high-throughput sequencing technique was used to analyze the characteristics of biological community structure during green tide. Simultaneously, environmental elements were investigated, and the potential relationship between the environment and the distribution of plankton was comprehensively analyzed. The purpose of this study aimed to provide a basis for understanding the ecological effects of green tide in the South Yellow Sea. The results showed that the estimated total wet weight of green tide in the South Yellow Sea in early July 2022, was 7.24 tons, which mainly accumulated near the Shandong coast and Haizhou Bay. Ulva prolifera biomass, phytoplankton, and zooplankton were significantly positively correlated with inorganic phosphate. In the covered area of Ulva prolifera, phytoplankton and zooplankton had high richness. Dinophyta and Copepoda were the main dominant species, including Neoceratium, unclassified Syndiniales, Obelia, and Penilia. Compared with the area without Ulva prolifera, the dominant species in this area was relatively single, leading to the possibility of secondary disasters. Upon investigation the bacterioplankton community, Desulfuromonadia and Gammaproteobacteria were found to be closely related to the Ulva prolifera biomass. Significantly positive and negative correlations were noted between Ulva prolifera biomass and Desulfuromonadia and Gammaproteobacteria, respectively. The correlation analysis revealed that phytoplankton diversity was mainly affected by total dissolved nitrogen, phosphorus, and dissolved organic nitrogen in the environment. The correlation analysis between Ulva prolifera and environmental factors demonstrated that the occurrence of green tide could provide suitable environmental conditions for some bacterioplankton. The co-occurrence network of plankton communities showed that the abundance of plankton is high and the relationship is closely complex in the area covered by Ulva prolifera during the green tide. Therefore, the green tide of Ulva prolifera has a potential impact on the community structure and richness of plankton.
Key words: plankton    green tide    South Yellow Sea    

绿潮是一种由大型绿藻脱离固着基形成漂浮群体后, 快速增殖或聚集导致的海洋生态灾害。自2007年起, 我国南黄海频繁爆发大规模绿潮。研究表明, 绿潮在每年的4—5月苏北近岸暴发, 6月向北漂移并不断扩大影响范围, 7月主要分布于南黄海的35 °N以北区域[1-2]。绿潮的发生对海洋生态环境会带来许多影响。大型藻类的过度繁殖, 会造成海面被遮蔽, 从而影响了其他海洋浮游生物的繁殖与生长。除了生态危害之外, 绿潮的暴发严重地影响了当地的旅游业及渔业。据统计, 2009年黄海绿潮造成了6.4×108元的损失[3]。研究表明黄海绿潮原因种为浒苔。浒苔是一种拥有多种繁殖方式的大型藻类。相比于其他的竞争藻种, 浒苔具有较强的漂浮能力以及较高的营养盐吸收速率, 从而使得其具有较高的生长速率[4]

浮游生物包括浮游植物、浮游动物以及浮游细菌。浮游生物是海洋生态系统重要组成部分。浮游生物的生理和代谢过程对海洋生态系统动力学和营养循环起着重要作用[5], 同时因为对环境的高度敏感也经常成为环境评价指标的一种[6-8]。研究表明, 浒苔能够吸收多种形式的氮磷营养盐, 与其他浮游植物形成强烈的竞争关系, 其中包括营养竞争和化感作用[9-12]。二者的竞争会导致浮游植物的生物量、优势种以及品质等发生变化, 从而引起浮游植物的捕食者-浮游动物受到类似的影响。已有的研究报道, 浮游动物在摄食低质量的浮游植物后可能会出现生长受抑制, 甚至死亡的现象[13]。在浒苔绿潮的持续影响下, 耐受物种逐渐占据优势地位从而引发次生灾害。除了食物网的级联影响, 浒苔可以为浮游动物提供良好孵育、生长、摄食场所。浮游细菌作为分解者, 与环境中的生物地球化学循环息息相关, 可以介导海洋中的碳、氮、硫以及磷循环。同时针对不同生境细菌呈现不同的分布模式[14]。研究显示, 绿潮发生后期水环境易缺氧并富含有机物, 从而引起某些功能细菌的增长, 如硫酸盐还原细菌[15]、纤维素降解细菌[16-21]等。浮游生物之间构成了一个较为完整的食物网, 掌握其变化过程可以更整体、系统地阐明绿潮对生态系统的影响。

文本采用提取eDNA, 然后利用高通量测序的方法分析浮游生物群落多样性。该方法无需分离生物个体, 就能提取浮游生物遗留的DNA[22]。在浮游植物和浮游动物群落研究中, 该方法可以避免传统分类学对物种进行鉴定过程中的误判[23-26]。在浮游细菌群落研究中, 该方法也能避免遗失非可培养菌株[27]信息。本研究利用高通量测序的方法调查了绿潮发生时浒苔覆盖区和无浒苔覆盖区的浮游生物群落, 以期全面了解绿潮期间, 浒苔分布与浮游生态系统的关系及其影响。

1 材料与方法 1.1 采样站位与时间

2022年7月3日到8日期间, 根据卫星遥感(https://ncs.mnr.gov.cn/n1/n128/n298/230608173943784711.html)所示的绿潮分布情况, 在南黄海(119 °E~122.5 °E, 34.5 °N~37 °N)区域开展航次调查, 共设置了25个站位, 采样站位如图 1所示。

图 1 南黄海采样站位分布图 Fig. 1 Sampling station in the South Yellow Sea
1.2 环境数据获取

各站位水温、盐度及叶绿素a参数通过CTD剖面仪(Maestro3, 加拿大RBR)现场获取。营养盐样品取自表层海水, 并在经过450 ℃灼烧6 h的GF/F玻璃纤维滤膜(Whatman、ф=25 mm)上过滤, 然后由全自动营养盐分析仪(QuAAtro, 德国SEAL)测定物质的量的浓度(下文简称浓度), 测定的营养盐包括硝酸盐(NO3-N, µmol/L)、亚硝酸盐(NO2-N, µmol/L)、铵盐(NH4+-N, µmol/L)、总溶解氮(TDN, µmol/L)、无机磷酸盐(PO43−-P, µmol/L)、总溶解磷(TDP, µmol/L)、硅酸盐(SiO32−-Si, µmol/L)。硝酸盐、亚硝酸盐、铵盐浓度之和为溶解无机氮(DIN, μmol/L)。TDN减去DIN得到溶解有机氮(DON, μmol/L)。TDP与无机磷酸盐浓度之差为溶解有机磷(DOP, μmol/L)。盐度、溶解氧(DO)、pH由梅特勒多参分析仪(SevenExcellence S479-uMix, 梅特勒·托利多)测定。各站位表层营养盐样品采集按照《海洋检测规范》[28]相关技术规程进行。

1.3 绿藻采集与定量分析

浒苔生物量的获得与计算参照孔凡洲等[29]。用网口边长为1 m, 网眼边长1 cm的网具浮拖表层海水, 保持船速2~3 n mile/h, 浮拖5~10 min。获取漂浮绿藻后, 立即挤干水并记录生物量湿重。根据拖网距离, 计算浒苔生物量(t/km2)。各站位浒苔的平均生物量(B, 单位为t/km2)用如下公式计算:

$ B=W/(a×V×T×L), $

其中, W为拖网获取漂浮藻类质量(g);a为海里与千米的换算值=1.852×1 000 m/km;V为调查船对地速度(km/h);T为拖网时间(h);L为网口边长=1 m。

1.4 浮游生物样品采集

在各站位采取两份表层海水, 每份量取500 mL, 用200 µm筛绢除去大型浮游生物后, 一份通过0.45 µm的聚碳酸酯膜过滤, 保存滤膜作为浮游植物样品。第二份海水先通过2.0 µm的聚碳酸酯膜再经过0.22 µm的聚碳酸酯膜过滤, 收集滤膜分别作为浮游动物和浮游细菌样品, 全部样品由液氮冷冻保存待运回实验室后进行分析。

1.5 高通量测序

高通量测序基于Illumina Novaseq平台进行, 浮游植物测序区域为18s V4区域[30], 所用引物为TAReuk454 FWD1F(5′-CCAGCASCYGCGGTAATTCC-3′)和TAReuk REv3R(5′-ACTTTCGTTCTTGATYRA-3′)。浮游动物测序区域为co 1[31], 所用引物为mICO1-intF(5′-GGWACWGGWTGAACWGTWTAYCCYCC-3′)和jgHCO2198(5′-TAIACYTCIGGRTGICCRAARAAYCA-3′)。浮游细菌测序区域为16s V3+V4区域[32], 所用引物为338F(5′-ACTCCTACGGGAGGCAGCA-3′)和806R(5′-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3′)。测序以及数据前处理由北京百迈客生物科技有限公司完成。在97%的相似度水平上, 对获得的有效序列进行OTU划分。使用朴素贝叶斯分类器进行分类学注释, 以获取各站位浮游生物群落组成信息。

1.6 数据处理与分析

使用R软件对浮游生物群落的Shannon、Simpson、Chao1、Richness指数计算并画图。使用IBM SPASS Statistics 28对浮游生物与环境因子进行斯皮尔曼(Spearman)相关性分析。使用Surfer对南黄海的环境状况进行画图。使用STAMP软件分析组间差异物种。使用Gephi绘制生物共线性网络。

2 结果 2.1 2022年7月南黄海浒苔生物量及分布

2022年7月上旬调查区浒苔平均生物量达到1.81 t/km2, 以南黄海35 °N以北4×108 km2面积计, 生物量湿重估计值为7.24×104 t。其总体分布表现为山东近岸以及海州湾附近堆积, 南黄海中部(121 °E~122.5 °E, 35 °N~36 °N)处生物量较低(图 2)。根据浒苔平均生物量大小对调查区域进行划分, 平均生物量高于0.001 t/km2站位称为浒苔覆盖区(UCR), 平均生物量低于0.001 t/km2的站位称为无浒苔覆盖区(NUCR)。

图 2 2022年7月上旬南黄海浒苔生物量分布图 Fig. 2 Biomass distribution of Ulva prolifera in the Southern Yellow Sea in early July 2022
2.2 2022年7月南黄海浒苔生物量与环境相关性

2022年7月南黄海基础环境特征如图 3所示。叶绿素a浓度平均值为1.65 µg/L在海州湾附近达到最大值, 为6.25 µg/L。溶解氧趋势表现为黄海中部含量较低近岸较高, 温度和pH分布趋势与溶解氧含量相反。PO43−-P表现为近岸向外海逐渐降低, DOP则与之相反。海区内DIN含量较低, 平均值为4.55 µmol/L。整体N/P平均值为35.34, 大于Redfield值, 表现为磷限制。

图 3 2022年7月南黄海表层环境因子及营养物质分布 Fig. 3 Distribution of surface environmental factors and nutrients in the Southern Yellow Sea, July 2022

表 1所示, 浒苔与环境因子进行相关性计算。浒苔生物量与pH, DOP呈显著负相关, 与PO43−-P表现为正相关。

表 1 浒苔生物量与环境因子的Spearman相关性数值表 Tab. 1 Spearman's rank correlation coefficient between Ulva prolifera and environmental factors
pH PO43‒-P浓度/(µmol·L–1) DOP浓度/(µmol·L–1)
生物量/(t·km–2) −0.52** 0.52* −0.51*
注: *表示P < 0.05水平, 显著相关;**表示P < 0.01水平, 极显著相关
2.3 2022年7月南黄海浮游植物群落结构

2022年7月南黄海浮游植物群落中, 甲藻门(Dinophyta)(27.5%~92.2%)为主要优势类群(图 4)。褐藻门(Ochrophyta)在部分站位呈现优势地位, 如NYS13、NYS21。

图 4 2022年7月南黄海浮游植物群落组成 Fig. 4 Phytoplankton community structure in the South Yellow Sea, July 2022

通过主坐标分析法(Principal coordinates analysis, PCoA)分析浮游植物群落组间差异(见图 5), 并对组间进行adonis差异检验。结果表明UCR与NUCR的浮游植物群落结构有显著性差异(P < 0.05), 说明浒苔的覆盖可能是引起浮游植物群落结构变化的原因之一。此外, UCR丰富度指数明显大于NUCR(P < 0.05), 而多样性指数却并没有显著差异(P > 0.05), 说明浒苔覆盖区浮游植物丰富度高于无浒苔覆盖区。

图 5 2022年7月南黄海浮游植物PCoA分析图及组间α多样性箱型图 Fig. 5 PCoA analysis map and intergroup α-diversity of phytoplankton in the South Yellow Sea, July 2022 注: *表示P < 0.05水平, 显著相关;**表示P < 0.01水平, 极显著相关

浮游植物优势物种如图 6a所示。图 6a统计了属水平下各个站位排名前三的优势类群。两区域的共同优势种为未注释到属的甲藻和未注释到属的共甲藻目, 二者在浒苔覆盖区域占比更大。浒苔覆盖区域的优势种还包括新角藻属(Neoceratium)。无浒苔覆盖区的优势种还包括未分类到属的真眼藻目(unclassified Eustigmatales), 未分类到属的硅鞭藻目(unclassified Dictyochales)等。由此可见, 浒苔覆盖区的优势种更加单一。

图 6 2022年7月南黄海浮游植物优势类群及组间差异物种 Fig. 6 Dominant phytoplankton groups and component differential species in the South Yellow Sea, July 2022

选取组间具有差异性的物种(P < 0.05)见图 6b, 差异显著的类群为新角藻属、角毛藻(Chaetoceros)以及unclassified Geminigeraceae。总体表现为, 在浒苔覆盖区的相对丰度远大于无浒苔覆盖的区域, 且新角藻变化量大于其他两类。

2.4 2022年7月南黄海浮游动物群落结构

2022年7月南黄海浮游动物群落中, 节肢动物(Arthropoda)(27.5%~92.2%)为主要优势类群(图 7)。刺胞动物(Cnidaria)和原生动物(Amoebozoa)分别在NYS17和NYS6站位呈现优势。纲水平下, 桡足类(Copepoda)为主要优势类群(17.8%~94.7%), 其他优势类群有水螅纲(Hydrozoa)、鳃足类(Branchiopoda)以及Discosea。

图 7 2022年7月南黄海浮游动物群落组成 Fig. 7 Zooplankton community structure in the South Yellow Sea, July 2022

通过主坐标分析法(Principal coordinates analysis, PCoA)分析浮游动物群落组间差异(见图 8), 并对组间进行adonis差异检验。结果表明UCR与NUCR的浮游动物群落组成具有显著性差异(P < 0.05), 说明浒苔的覆盖可能是影响浮游动物群落结构的原因之一。此外, 如图 8b所示UCR丰富度指数显著大于NUCR(P < 0.05), 而多样性指数却并没有显著差异(P > 0.05)。该结果表明了在浒苔覆盖区, 浮游动物的丰富度更高。

图 8 2022年7月南黄海浮游动物PCoA分析图及组间α多样性箱型图 Fig. 8 PCoA analysis map and intergroup α-diversity of Zooplankton in the South Yellow Sea, July 2022 注: *表示P < 0.05水平, 显著相关;**表示P < 0.01水平, 极显著相关

P1、P2优势物种如图 9a所示。图 9a统计了属水平下各个站位排名前三的优势类群。拟哲水蚤(Paracalanus)为共同优势种, 但在Z2组中的比例明显大于Z1。Z1组中薮枝螅水母(Obelia)、尖头溞(Penilia)占据比例较大, 胸刺水蚤(Centropages)为独特优势种。Z2中拟哲水蚤、Clytia、滨箭虫(Aidanosagitta)、拟猛水蚤(Harpacticella)、大眼剑水蚤(Corycaeus)占据比例较大, 且存在独特优势种如, 唇角水蚤(Labidocera)、三角溞(Pseudevadne)等。该结果中优势浮游动物优势种类与往年调查一致, 并且浒苔覆盖区还有占比较大的水母类浮游动物。

图 9 2022年7月南黄海浮游动物优势类群及组间差异物种 Fig. 9 Dominant zooplankton groups and component differential species in the South Yellow Sea, July 2022

选取组间具有差异性的物种(P < 0.05)如图 9b所示, 差异显著的类群有三角溞、胸刺水蚤和唇角水蚤。其中只有唇角水蚤在NUCR的相对丰度显著高于UCR。

2.5 2022年7月南黄海浮游细菌群落结构

2022年7月上旬南黄海浮游细菌群落中, 优势细菌类群是γ-变形菌纲(Gammaproteobacteria) (14.4%~52.4%) (见图 10), 且远岸站位的丰度高于近岸站位。科水平下(见图 11), 假交替单胞菌科(Pseudoalteromonadaceae)(1.5%~51.3%)和交替单胞菌科(Alteromonadaceae)(1.5%~27.8%)为γ-变形菌纲的主要亚类群。

图 10 2022年7月南黄海浮游细菌纲水平群落组成 Fig. 10 Bacterioplankton community structure in the South Yellow Sea, July 2022

图 11 2022年7月南黄海γ-变形菌纲下类群组成 Fig. 11 Group composition of Gammaproteobacteria in the South Yellow, July 2022

在纲水平下, 对浒苔生物量和细菌相对丰度百分比做Spearman相关性分析(见图 12), 发现γ-变形菌纲和脱硫单胞菌纲(Desulfuromonadia)分别与浒苔生物量有着显著的负相关和正相关。脱硫单胞菌纲相对丰度百分比在NSY9站位达到最高(见图 10), 并在该站位周围富集。在NYS2站位该细菌相对丰度百分比最低, 低于0.01%。γ-变形菌纲在NYS2、NYS8以及NYS22等站位的相对丰度较大。

图 12 浒苔生物量与γ-变形菌纲、脱硫单胞菌纲的Spearman相关性 Fig. 12 Spearman's correlation between the Ulva prolifera biomass and Gammaproteobacteria, and Desulfuromonadia
2.6 南黄海浮游生物相互作用

通过共现网络, 可以确定浮游生物之间的相互关系。如图 13所示, 基于Spearman相关性构建浒苔覆盖区和无浒苔覆盖区的浮游生物共现网络。节点代表浮游生物(纲水平下), 节点越大与之相互关联的物种越多。连线表示网络中的相关关系(P < 0.05), 连线的多少表示生物网络的复杂程度, 连线的粗细表示相互关系的强弱。UCR和NUCR均展示了58个节点, 分别得到168和107条边, UCR网络复杂度高于NUCR网络。UCR和NUCR样本组正相关关系分别占总相关关系58.3%和50.5%。既浒苔覆盖区域浮游生物之间的互作关系、共生关系强于无浒苔覆盖区域。

图 13 2022年南黄海浮游生物共线性网络 Fig. 13 Cooccurrence network of plankton communities in the South Yellow Sea, July 2022
2.7 浒苔与浮游生物多样性及环境因子相关性

Spearman相关性显示(表 2), 浮游植物、浮游动物丰富度与pH、DOP有显著负相关, 与PO43−-P有显著正相关。浮游细菌主要与DON、TDN呈显著正相关。对浒苔与浮游生物群落进行相关性分析, 发现浒苔与浮游动物群落有显著正相关, 浮游动物群落与浮游植物群落有显著正相关(图 14)。

表 2 浮游生物与环境因子的Spearman相关性数值表 Tab. 2 Spearman's rank correlation coefficient between plankton and environmental factors
pH 盐度 温度/℃ PO43−-P浓度/(μmol·L–1) DOP浓度/(μmol·L–1) DON浓度/(μmol·L–1) TDP浓度/(μmol·L–1) TDN浓度/(μmol·L–1) SiO32−-Si浓度/(μmol·L–1)
浮游植物 Shannon −0.02 0.47* −0.24 0.26 −0.48* −0.53* −0.47* −0.34 −0.05
Richness −0.48* −0.12 −0.37 0.46* −0.51* −0.17 −0.08 −0.11 0.31
浮游动物 Shannon −0.02 0.12 −0.43* 0.24 −0.36 −0.10 0.26 −0.14 0.04
Richness −0.72** −0.21 −0.36 0.47* −0.52* −0.11 0.16 −0.09 0.49*
浮游细菌 Shannon −0.12 −0.30 0.06 −0.27 0.40 0.78** 0.57** 0.66** 0.24
Richness −0.05 −0.21 0.15 −0.25 0.28 0.57** 0.36 0.64** 0.05
注: *表示P < 0.05水平, 显著相关;**表示P < 0.01水平, 极显著相关

图 14 浒苔与浮游生物群落丰富度相关性 Fig. 14 Spearman's rank correlation coefficient between Ulva prolifera and richness index of plankton 注: *表示P < 0.05水平, 显著相关;**表示P < 0.01水平, 极显著相关
3 讨论

浒苔覆盖区浮游植物优势种类大部分属于甲藻(unclassified Dinophyceae, unclassified Syndiniales, Neoceratium), 而无浒苔覆盖区除了甲藻外还存在褐藻为优势种(unclassified Dinophyceae, unclassified Syndiniales, Eustigmatales, unclassified Dictyochales)。此外, 对比有/无浒苔覆盖区域物种变化情况, 新角藻(甲藻)表现为浒苔覆盖区域相对丰度显著高于无浒苔覆盖的区域, 并且增加量最大。研究表明, 绿潮发生时, 甲藻可以替换其他浮游植物在群落的优势地位, 并在一段时间内保持优势地位[33-34]。本研究中浒苔覆盖区由于腐败等作用有机营养盐可能增高, 而甲藻可以摄食有机营养盐补充生长所需要的能量[35-36], 从而成为该区域的优势种。利用高通量测序的方法研究浮游植物群落可以得到比较全面的生物信息, 但是由于甲藻是一类具有较大的核基因组[37]以及较高拷贝数的一类浮游植物, 最终可能导致甲藻丰度偏高, 但本结果与镜检的方法进行了比较[38-39], 趋势大致相同。

2022年7月上旬南黄海浮游动物群落以桡足类为主要优势类群, 对比有/无浒苔覆盖的区域, 桡足类在浒苔覆盖区域所占的比例更小。有研究报道, 绿潮的连年发生导致海域中原本的优势种桡足类丰度下降, 而水母等浮游生物比例逐渐上升, 在一些研究中水母类在绿潮发生时的丰度可达到平时的2~3倍[40]。本研究中薮枝螅水母是水母中的主要类群, 在浒苔覆盖区域可达无浒苔覆盖区域的35倍。除了推动优势种的更替, 薮枝螅水母还是南黄海常见污损生物[41], 该物种能够堵塞网箱与海洋设备[42]。研究表明该种经常附在大型藻类表面[43-45], 本次浒苔绿潮可能为该类物种提供适宜的附着场所, 从而导致浮游动物优势种的更替, 并存在次生灾害的可能性。

浮游细菌群落调查中, 脱硫单胞菌纲与浒苔生物量有着显著正相关关系。该类细菌通常在沉积物以及厌氧水体中分布[25], 并能够还原无机磷酸盐[46-49], 本文中, 浒苔大量覆盖的区域可能为脱硫单胞菌提供了低氧以及高有机质的环境, 促进了脱硫单胞菌的硫还原反应[50]。此外, 脱硫单胞菌还参与铁的还原反应。据研究表明[51], 脱硫单胞菌属可以利用大型藻降解的简单化合物作为铁还原反应的电子供体, 从而推进水体中生物地球化学循环[52-53]。本次调查中另外一类与浒苔生物量相关的细菌是γ-变形菌纲, 该菌不仅是该海域的主要优势类群, 还与浒苔生物量呈现显著的负相关。γ-变形菌纲是一类海洋常见优势类群, 且有着降解海洋大分子有机物质能力[27]。在本研究中也发现AlteromonasPseudomonasPseudalteromonasVibrio等有杀藻作用和具有DMS降解酶的Marino­bacteriumAlcaligenes等菌群[16-21]。本研究中γ-变形菌主要分布于浒苔覆盖低的区域, 可能对浒苔有一定的分解作用[54-55]

浮游生物共线性网络显示, 浮游生物在浒苔覆盖区有着强烈的相互关系。生物间的相关关系往往是食物网结构的主要驱动因素[56], 本文中浒苔覆盖区有着较高的生物丰富度, 可能为浮游动物提供了丰富的食物资源, 从而对浮游植物与浮游细菌群落有着“下行”控制。也有研究表明[57-59], 绿潮发生会使得环境营养结构发生改变, 从而导致海域中的某些浮游植物生长受限, 最终影响浮游动物的摄食。浮游细菌作为分解者[60], 将环境中的颗粒态和溶解态有机物转化为可溶解态物质, 从而影响浮游植物和浮游动物。由此可见浒苔绿潮对其覆盖区的浮游生物影响比较错综复杂。

4 结论

2022年7月初南黄海绿潮分布以近岸溶解态无机磷酸盐较高的海域为主。在绿潮发生的浒苔覆盖区域, 浮游生物丰富度高且关系紧密复杂。

浒苔绿潮的发生海域浮游生物优势种明显, 浮游植物表现为浒苔覆盖区以甲藻为主要优势种, 而无浒苔覆盖的区域呈现多种优势物种。对比有无浒苔覆盖的区域, 浮游动物表现为桡足类群落比例下降胶质水母类比例上升。这类现象容易导致次生灾害的发生。

浮游细菌多样性与南黄海环境中总溶解性氮、磷以及溶解性有机氮显著相关。发现脱硫的单胞菌和γ-变形菌与浒苔生物量密切相关。

致谢: 感谢中国科学院海洋研究所张德超老师对本论文的指导。

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